Co jest Pochodzenie danych?

Jak jasno logika, źródła danych i ograniczenia systemu AI są udokumentowane i zrozumiałe.

Techniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.

Zmiana rzeczywistych danych wejściowych w czasie, która może obniżyć wydajność modelu.

Proces przypisywania znaczników lub docelowych wyników do surowych danych w celu uczenia się pod nadzorem.

Zbiór ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych przykładów używanych do szkolenia, walidacji lub testowania.

Rejestr tego, skąd pochodzą dane, w jaki sposób zostały przekształcone i gdzie są wykorzystywane.