Termin ze słownika AI

Czym jest Przedział ufności?

Definicja

Zakres statystyczny, który prawdopodobnie zawiera prawdziwą wartość mierzonej metryki modelu.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

PerplexityMetryka modelu językowego mierząca stopień zaskoczenia modelu prawdziwymi następnymi tokenami.KalibracjaJak dobrze wyniki pewności modelu odpowiadają rzeczywistym prawdopodobieństwom poprawności.ObliczZasoby przetwarzania wymagane do uczenia i uruchamiania modeli, często mierzone w FLOPS lub godzinach GPU.Fałszywie negatywnyNieprawidłowa prognoza, w przypadku której model pomija prawdziwie pozytywny przypadek.HiperparametrWartość konfiguracji ustawiona przed szkoleniem, taka jak szybkość uczenia się, rozmiar partii lub głębokość.Próbkowanie z góry kStrategia dekodowania, która pobiera próbki tylko z k najprawdopodobniej kolejnych tokenów.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Using Logprobs for LLM ConfidenceConfidence IntervalsASR Confidence Scores and CalibrationWhat AI Confidence Scores Actually Mean

Zobacz także

Causal InferenceConstitutional AIBenchmark LeakageData LineageAlignment TaxData ProvenanceAI ActDifferential Privacy