Termin ze słownika AI

Czym jest Fałszywie negatywny?

Definicja

Nieprawidłowa prognoza, w przypadku której model pomija prawdziwie pozytywny przypadek.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

Fałszywie pozytywnyNieprawidłowa prognoza, gdy model błędnie oznacza przypadek negatywny jako pozytywny.Propagacja wstecznaPodstawowy algorytm szkoleniowy, który aktualizuje wagi modeli poprzez propagację błędów przewidywań wstecz w sieci.Łańcuch myśliStyl rozumowania, w którym model sztucznej inteligencji rozkłada problem na etapy pośrednie.KlasyfikacjaZadanie, w którym model przypisuje dane wejściowe do jednej lub większej liczby predefiniowanych kategorii.Strata między entropiąPowszechna funkcja celu używana do uczenia modeli klasyfikacyjnych poprzez karanie nieprawidłowych prawdopodobieństw.GAN (generatywna sieć kontradyktoryjna)Układ generatywny, w którym generator i dyskryminator trenują przeciwko sobie.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Negative Sampling and Noise Contrastive EstimationOnline and Hard Negative MiningFalsely Accused of Using AI: A Student GuideNegative Prompts in Image Generation

Zobacz także

ExplainabilityEvaluation SetFeatureEnsembleFeature EngineeringEncoderFeature ExtractionEmbedding