Co jest Zespół?

Metody umożliwiające systemom uczenie się wzorców na podstawie danych i ulepszanie ich w miarę upływu czasu.

Ustrukturyzowany sposób wysyłania żądań przez jeden system oprogramowania i otrzymywania odpowiedzi z innego systemu.

Prosty model referencyjny używany do porównania, czy bardziej złożone podejścia faktycznie poprawiają wyniki.

Gałąź sztucznej inteligencji, która wydobywa znaczenie z obrazów i wideo.

Podejścia szkoleniowe, które pozwalają modelowi uczyć się na nowych danych, nie zapominając o wcześniejszej wiedzy.

Techniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.