Termin ze słownika AI

Czym jest Fałszywie pozytywny?

Definicja

Nieprawidłowa prognoza, gdy model błędnie oznacza przypadek negatywny jako pozytywny.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

Fałszywie negatywnyNieprawidłowa prognoza, w przypadku której model pomija prawdziwie pozytywny przypadek.Propagacja wstecznaPodstawowy algorytm szkoleniowy, który aktualizuje wagi modeli poprzez propagację błędów przewidywań wstecz w sieci.Łańcuch myśliStyl rozumowania, w którym model sztucznej inteligencji rozkłada problem na etapy pośrednie.KlasyfikacjaZadanie, w którym model przypisuje dane wejściowe do jednej lub większej liczby predefiniowanych kategorii.Strata między entropiąPowszechna funkcja celu używana do uczenia modeli klasyfikacyjnych poprzez karanie nieprawidłowych prawdopodobieństw.GAN (generatywna sieć kontradyktoryjna)Układ generatywny, w którym generator i dyskryminator trenują przeciwko sobie.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Falsely Accused of Using AI: A Student GuideAML Alert Triage and False Positive ReductionFraud False Positives and Declined CardsAI Washing: False AI Claims in Products

Zobacz także

FeatureExplainabilityFeature EngineeringEvaluation SetFeature ExtractionEnsembleFew-Shot LearningEncoder