Co jest Fałszywie pozytywny?

Nieprawidłowa prognoza, w przypadku której model pomija prawdziwie pozytywny przypadek.

Podstawowy algorytm szkoleniowy, który aktualizuje wagi modeli poprzez propagację błędów przewidywań wstecz w sieci.

Styl rozumowania, w którym model sztucznej inteligencji rozkłada problem na etapy pośrednie.

Zadanie, w którym model przypisuje dane wejściowe do jednej lub większej liczby predefiniowanych kategorii.

Powszechna funkcja celu używana do uczenia modeli klasyfikacyjnych poprzez karanie nieprawidłowych prawdopodobieństw.

Układ generatywny, w którym generator i dyskryminator trenują przeciwko sobie.