What is Few-Shot Learning? Definition | AI Understanding

Definicja

Uczenie się lub dostosowywanie zachowań na podstawie niewielkiej liczby przykładów.

Powiązane terminy

Uczenie się kontekstowe

Zdolność modelu do podążania za wzorcami z przykładów podanych bezpośrednio w monicie.

Uczenie się przez wzmocnienie na podstawie informacji zwrotnej od ludzi (RLHF)

Metoda szkoleniowa wykorzystująca sygnały preferencji ludzkich do kształtowania zachowań modelu.

Próbkowanie z góry k

Strategia dekodowania, która pobiera próbki tylko z k najprawdopodobniej kolejnych tokenów.

Uczenie się od zera

Rozwiązywanie zadań bez konkretnych przykładów w oparciu o wcześniejszą wiedzę ogólną.

Bezpieczeństwo AI

Dziedzina skupiająca się na ograniczaniu szkodliwych zachowań, awarii i ryzyka niewłaściwego użycia w systemach AI.

API (interfejs programowania aplikacji)

Ustrukturyzowany sposób wysyłania żądań przez jeden system oprogramowania i otrzymywania odpowiedzi z innego systemu.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Zobacz także

Feature Extraction Fine-Tuning Feature Engineering Foundation Model Feature Function Calling False Positive GAN (Generative Adversarial Network)

Przejrzyj pełny słownik AI Przeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI