Co jest GAN (generatywna sieć kontradyktoryjna)?

Skompresowana przestrzeń reprezentacyjna, w której podobne pojęcia są umieszczone blisko siebie jako wektory.

Architektura generatywna, która uczy się odwracać szum w celu syntezy obrazów, dźwięku lub innej treści.

Wzorzec uwagi, w którym każdy token obsługuje tylko okno pobliskich tokenów o stałym rozmiarze, aby zmniejszyć obliczenia.

Konfiguracja szkoleniowa, w której model jest ulepszany poprzez generowanie danych w drodze interakcji lub konkursów z jego kopiami.

Systemy sztucznej inteligencji, które tworzą nową treść, taką jak tekst, obrazy, dźwięk, wideo lub kod.

Wektor pokazujący, jak bardzo powinien zmienić się każdy parametr, aby zmniejszyć straty.