What is Self-Play? Definition | AI Understanding

Definicja

Konfiguracja szkoleniowa, w której model jest ulepszany poprzez generowanie danych w drodze interakcji lub konkursów z jego kopiami.

Powiązane terminy

Prawo skalowania

Zależność empiryczna pokazująca, jak wydajność poprawia się wraz z rozmiarem modelu, danymi lub obliczeniami.

Samonadzorowane uczenie się

Uczenie się reprezentacji na podstawie nieoznaczonych danych poprzez przewidywanie zamaskowanych lub przekształconych części.

Dane syntetyczne

Sztucznie wygenerowane dane wykorzystywane do wzmacniania, symulowania lub ochrony wrażliwych danych szkoleniowych.

Propagacja wsteczna

Podstawowy algorytm szkoleniowy, który aktualizuje wagi modeli poprzez propagację błędów przewidywań wstecz w sieci.

Podejścia szkoleniowe, które pozwalają modelowi uczyć się na nowych danych, nie zapominając o wcześniejszej wiedzy.

Rozszerzanie danych

Techniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision Pseudo-Labeling and Self-Training Self-Consistency Decoding Toolformer and Self-Taught Tool Use

Zobacz także

Post-training RAG-Fusion Mid-training Multi-Query Retrieval Watermarking Parent-Document Retrieval Citations Beam Search

Przejrzyj pełny słownik AI Przeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI