Co jest Dane syntetyczne?

Konfiguracja szkoleniowa, w której model jest ulepszany poprzez generowanie danych w drodze interakcji lub konkursów z jego kopiami.

Podejścia szkoleniowe, które pozwalają modelowi uczyć się na nowych danych, nie zapominając o wcześniejszej wiedzy.

Techniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.

Zbiór ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych przykładów używanych do szkolenia, walidacji lub testowania.

Przetrzymywany zbiór danych używany do pomiaru jakości modelu po szkoleniu.

Kontynuowanie szkolenia na danych specyficznych dla domeny w celu dostosowania wstępnie wyszkolonego modelu do konkretnego zadania.