What is Supervised Learning? Definition | AI Understanding

Definicja

Trenowanie modelu za pomocą oznaczonych przykładów, które mapują dane wejściowe na znane dane wyjściowe.

Powiązane terminy

Filtr bezpieczeństwa

Warstwa moderacji, która blokuje lub przepisuje niebezpieczne dane wejściowe lub wyjściowe modelu.

Rozszerzanie danych

Techniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.

Etykietowanie danych

Proces przypisywania znaczników lub docelowych wyników do surowych danych w celu uczenia się pod nadzorem.

Zbiór ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych przykładów używanych do szkolenia, walidacji lub testowania.

Destylacja wiedzy

Trenowanie mniejszego modelu w celu imitowania wyników większego modelu.

Nadmierne dopasowanie

Kiedy model zapamiętuje dane szkoleniowe i słabo radzi sobie z niewidocznymi danymi wejściowymi.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Zobacz także

Sparse Model Synthetic Data Small Language Model (SLM)System Prompt Sentiment Analysis Temperature Self-Supervised Learning Token

Przejrzyj pełny słownik AI Przeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI