Termin ze słownika AI

Czym jest Nadmierne dopasowanie?

Definicja

Kiedy model zapamiętuje dane szkoleniowe i słabo radzi sobie z niewidocznymi danymi wejściowymi.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

UogólnienieJak dobrze model radzi sobie z nowymi, niewidocznymi danymi spoza zbioru szkoleniowego.Wyciek benchmarkuGdy w danych szkoleniowych znajdują się przykłady testów porównawczych lub zbliżone warianty, co zawyża raportowaną wydajność.Ciągła naukaPodejścia szkoleniowe, które pozwalają modelowi uczyć się na nowych danych, nie zapominając o wcześniejszej wiedzy.Rozszerzanie danychTechniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.DostrajanieKontynuowanie szkolenia na danych specyficznych dla domeny w celu dostosowania wstępnie wyszkolonego modelu do konkretnego zadania.Odcięcie wiedzyOstatni punkt w czasie odzwierciedlony w danych szkoleniowych modelu.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Overfitting and UnderfittingBacktesting Trading Strategies and Overfitting

Zobacz także

Open-Source ModelParameterOCR (Optical Character Recognition)Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)NormalizationPerplexityNeural NetworkPipeline