What is Normalization? Definition | AI Understanding

Definicja

Przekształcanie wartości do spójnej skali w celu poprawy stabilności optymalizacji.

Powiązane terminy

Praca nad zapewnieniem, aby systemy AI zachowywały się zgodnie z ludzkimi intencjami, wartościami i ograniczeniami bezpieczeństwa.

Prosty model referencyjny używany do porównania, czy bardziej złożone podejścia faktycznie poprawiają wyniki.

Spójny wzorzec błędów lub nieuczciwości w danych lub zachowaniu modelu.

Rozszerzanie danych

Techniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.

Łączenie prognoz z wielu modeli w celu poprawy niezawodności i dokładności.

Inżynieria funkcji

Projektowanie lub przekształcanie zmiennych wejściowych, aby nauka była łatwiejsza i skuteczniejsza.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Group Normalization RMSNorm and Pre-Layer Normalization Text Normalization for Speech Layer Normalization

Zobacz także

Neural Network OCR (Optical Character Recognition)Natural Language Processing (NLP)Open-Source Model Named Entity Recognition (NER)Overfitting Multimodal Model Parameter

Przejrzyj pełny słownik AI Przeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI