Co jest OCR (optyczne rozpoznawanie znaków)?

Logika, która sprawdza i konwertuje dane wyjściowe modelu na struktury o silnym typie, nadające się do użytku maszynowego.

Architektura modelu multimodalnego, która uczy się wspólnych reprezentacji tekstu i obrazów.

Numeryczna reprezentacja wektorowa, która oddaje semantyczne znaczenie tekstu, obrazów i innych danych.

Systemy sztucznej inteligencji, które tworzą nową treść, taką jak tekst, obrazy, dźwięk, wideo lub kod.

Proces dzielenia tekstu na tokeny na potrzeby wprowadzania danych modelu.

Algorytm tokenizacji podsłów, który łączy najczęstsze pary znaków w tokeny wielokrotnego użytku.