Co jest Stronniczość?

Systematyczna niesprawiedliwość wyników modelu spowodowana wypaczonymi danymi, założeniami lub wyborami dotyczącymi modelowania.

Bardzo duże i złożone zbiory danych, które wymagają skalowalnych technik przechowywania i przetwarzania.

Gdy w danych szkoleniowych znajdują się przykłady testów porównawczych lub zbliżone warianty, co zawyża raportowaną wydajność.

Dziedzina skupiająca się na ograniczaniu szkodliwych zachowań, awarii i ryzyka niewłaściwego użycia w systemach AI.

Jak jasno logika, źródła danych i ograniczenia systemu AI są udokumentowane i zrozumiałe.

Szeroka dziedzina budowania systemów wykonujących zadania wymagające rozpoznawania wzorców, rozumowania, języka lub podejmowania decyzji.