Termin ze słownika AI

Czym jest Błąd algorytmiczny?

Definicja

Systematyczna niesprawiedliwość wyników modelu spowodowana wypaczonymi danymi, założeniami lub wyborami dotyczącymi modelowania.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

StronniczośćSpójny wzorzec błędów lub nieuczciwości w danych lub zachowaniu modelu.Przejrzystość algorytmicznaJak jasno logika, źródła danych i ograniczenia systemu AI są udokumentowane i zrozumiałe.Etykietowanie danychProces przypisywania znaczników lub docelowych wyników do surowych danych w celu uczenia się pod nadzorem.Uczenie się bez nadzoruWzorce uczenia się na podstawie nieoznaczonych danych bez wyraźnych docelowych wyników.AlibiMetoda błędu pozycyjnego, która penalizuje wyniki uwagi na podstawie odległości symbolicznej, pomagając modelom ekstrapolować na dłuższe konteksty.Duże daneBardzo duże i złożone zbiory danych, które wymagają skalowalnych technik przechowywania i przetwarzania.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

AI BiasScheduled Sampling and Exposure BiasALiBi Position BiasWeights & Biases

Zobacz także

AlgorithmAI SafetyAnnotationAI GovernanceAPI (Application Programming Interface)AI AlignmentArtificial Intelligence (AI)AI Agent