Termin ze słownika AI

Czym jest Etykietowanie danych?

Definicja

Proces przypisywania znaczników lub docelowych wyników do surowych danych w celu uczenia się pod nadzorem.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

Uczenie się bez nadzoruWzorce uczenia się na podstawie nieoznaczonych danych bez wyraźnych docelowych wyników.Błąd algorytmicznySystematyczna niesprawiedliwość wyników modelu spowodowana wypaczonymi danymi, założeniami lub wyborami dotyczącymi modelowania.Ekstrakcja cechKonwertowanie surowych danych na funkcje informacyjne, z których może korzystać model.Model multimodalnyModel, który może przetwarzać lub generować wiele typów danych, takich jak tekst, obraz i dźwięk.Samonadzorowane uczenie sięUczenie się reprezentacji na podstawie nieoznaczonych danych poprzez przewidywanie zamaskowanych lub przekształconych części.Nauka nadzorowanaTrenowanie modelu za pomocą oznaczonych przykładów, które mapują dane wejściowe na znane dane wyjściowe.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Zobacz także

Data DriftDatasetData AugmentationDecision BoundaryCross-Entropy LossDecision TreeConvolutional Neural Network (CNN)Deep Learning