Co jest Samonadzorowane uczenie się?

Wzorce uczenia się na podstawie nieoznaczonych danych bez wyraźnych docelowych wyników.

Rejestr tego, skąd pochodzą dane, w jaki sposób zostały przekształcone i gdzie są wykorzystywane.

Konfiguracja szkoleniowa, w której model jest ulepszany poprzez generowanie danych w drodze interakcji lub konkursów z jego kopiami.

Podejścia szkoleniowe, które pozwalają modelowi uczyć się na nowych danych, nie zapominając o wcześniejszej wiedzy.

Proces przypisywania znaczników lub docelowych wyników do surowych danych w celu uczenia się pod nadzorem.

Przewidywanie celu użytkownika na podstawie zapytania tekstowego w celu prawidłowego skierowania go.