Co jest Model małego języka (SLM)?

Metoda przyspieszania wnioskowania, w której model o małej wersji roboczej proponuje tokeny, które większy model weryfikuje równolegle.

Tokenizator niezależny od języka, który uczy się jednostek podsłów bezpośrednio z nieprzetworzonego tekstu bez wstępnego dzielenia na białe znaki.

Szeroka dziedzina budowania systemów wykonujących zadania wymagające rozpoznawania wzorców, rozumowania, języka lub podejmowania decyzji.

Maksymalna ilość tokenów wejściowych, które model języka może przetworzyć jednocześnie.

Architektura neuronowa zoptymalizowana pod kątem przetwarzania danych przypominających siatkę, takich jak obrazy.

Uczenie się lub dostosowywanie zachowań na podstawie niewielkiej liczby przykładów.