Co jest Kalibracja?

Dostosowanie zaufania użytkowników do wyników AI do rzeczywistej niezawodności systemu w każdym zadaniu.

Jak dobrze model radzi sobie z nowymi, niewidocznymi danymi spoza zbioru szkoleniowego.

Jak dokładnie twierdzenia modelu odpowiadają możliwym do zweryfikowania informacjom ze świata rzeczywistego.

Powszechna funkcja celu używana do uczenia modeli klasyfikacyjnych poprzez karanie nieprawidłowych prawdopodobieństw.

Zakres statystyczny, który prawdopodobnie zawiera prawdziwą wartość mierzonej metryki modelu.

Model, który ocenia zapytanie i dokument jednocześnie w jednym przebiegu, co pozwala na bardzo dokładną ocenę trafności.