Co jest Rzeczywistość?

Jak dobrze wyniki pewności modelu odpowiadają rzeczywistym prawdopodobieństwom poprawności.

Zmiana rzeczywistych danych wejściowych w czasie, która może obniżyć wydajność modelu.

Spadek wydajności z biegiem czasu, gdy warunki rzeczywiste odbiegają od założeń szkoleniowych.

Ustawienie dekodowania, które zmniejsza prawdopodobieństwo pojawienia się tokenów proporcjonalnie do tego, jak często pojawiały się one do tej pory.

Polityki, standardy i mechanizmy nadzoru, które kierują rozwojem i wykorzystaniem sztucznej inteligencji w społeczeństwie.

Jak jasno logika, źródła danych i ograniczenia systemu AI są udokumentowane i zrozumiałe.