Co jest Wygładzanie etykiet?

Techniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.

Efektywna pod względem parametrów metoda dostrajania, która dodaje macierze adapterów o niskim stopniu rangi.

Etykiety lub metadane dodane przez człowieka używane do uczenia lub oceniania modeli uczenia maszynowego.

Prosty model referencyjny używany do porównania, czy bardziej złożone podejścia faktycznie poprawiają wyniki.

Łączenie prognoz z wielu modeli w celu poprawy niezawodności i dokładności.

Jak dobrze model radzi sobie z nowymi, niewidocznymi danymi spoza zbioru szkoleniowego.