Co jest Precyzja?

Proporcja pobranych elementów, które są istotne dla zapytania użytkownika.

Proporcja rzeczywistych pozytywów, które model poprawnie identyfikuje.

Wzór ataku polegający na wstawianiu złośliwych instrukcji do danych wejściowych modelu lub pobranej treści.

Jak jasno logika, źródła danych i ograniczenia systemu AI są udokumentowane i zrozumiałe.

Prosty model referencyjny używany do porównania, czy bardziej złożone podejścia faktycznie poprawiają wyniki.

Powierzchnia w przestrzeni cech oddzielająca klasy przewidywane przez klasyfikator.