Co jest Waga?

Podstawowy algorytm szkoleniowy, który aktualizuje wagi modeli poprzez propagację błędów przewidywań wstecz w sieci.

Architektura neuronowa zoptymalizowana pod kątem przetwarzania danych przypominających siatkę, takich jak obrazy.

Warstwowy model obliczeniowy inspirowany neuronami biologicznymi i synapsami.

Wyuczona waga wewnątrz modelu, która wpływa na jego wyniki.

Model, który dokonuje prognoz na podstawie sekwencji podziałów funkcji „jeśli-to”.

Podzbiór uczenia maszynowego wykorzystujący wielowarstwowe sieci neuronowe do uczenia się poprzez reprezentację.