Co jest Słaby nadzór?

Etykiety lub metadane dodane przez człowieka używane do uczenia lub oceniania modeli uczenia maszynowego.

Zaufane etykiety referencyjne używane do uczenia lub oceniania wyników modelu.

Gdy w danych szkoleniowych znajdują się przykłady testów porównawczych lub zbliżone warianty, co zawyża raportowaną wydajność.

System oprogramowania, który potrafi obserwować, rozumować i podejmować działania, aby osiągnąć cel, często przy użyciu narzędzi i pamięci.

Jak jasno logika, źródła danych i ograniczenia systemu AI są udokumentowane i zrozumiałe.

Komponent modelu, który podczas tworzenia wyniku dynamicznie koncentruje się na odpowiednich częściach danych wejściowych.