Sztuczna inteligencja i wypalenie zawodowe lekarzy

Wypalenie zawodowe jest zwykle opisywane jako wyczerpanie emocjonalne, depersonalizacja i obniżone poczucie spełnienia. Większość z nich pochodzi z pracy, która nie jest związana z opieką nad pacjentem. Szeroko cytowane badanie czasu i ruchu z 2016 r. w Annals of Internal Medicine przeprowadzone przez Christine Sinsky i współpracowników wykazało, że lekarze ambulatoryjni spędzali około dwóch godzin na EHR i pracy przy biurku na każdą godzinę bezpośredniego kontaktu z pacjentami. Wykresy po godzinach pracy, często nazywane „czasem w piżamie”, oraz gwałtowny wzrost liczby wiadomości na portalach pacjentów od 2020 r., zwiększają to obciążenie. Narzędzia AI mają na celu konkretne zadania: skrybowie otoczenia, którzy sporządzają notatki z wizyt; przygotowane odpowiedzi na wiadomości w skrzynce odbiorczej; zestawienia wykresów przed wizytą; sugestie dotyczące kodowania; oraz dokumenty dotyczące uprzedniego zezwolenia. Duże systemy opieki zdrowotnej, w tym The Permanente Medical Group, zgłaszają, że wielu lekarzy korzystających z usług skrybów otoczenia twierdzi, że rzadziej wykonują dokumentację po godzinach pracy i zwracają większą uwagę na pacjentów podczas wizyt. Zmierzone wyniki są bardziej zróżnicowane. Oszczędność czasu jest zazwyczaj niewielka i różni się znacznie w przypadku poszczególnych lekarzy. Wczesne badania odpowiedzi na portalach sporządzonych przez sztuczną inteligencję wykazały, że klinicyści czuli się mniej obciążeni, ale wersje robocze nie zawsze oszczędzały czas, a niektóre były dłuższe, niż napisaliby klinicyści. AI tworzy także nową pracę: przeglądanie i poprawianie wersji roboczych; pozostawanie czujnym na wymyślone szczegóły; przycinanie rozwlekłych notatek; i uczenia się nowych interfejsów. Jeśli łatwiejsze odpowiedzi zachęcają do większej liczby wiadomości lub jeśli liderzy zamienią zaoszczędzone minuty na dodatkowe spotkania, obciążenie netto może w ogóle nie spaść. Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że wypalenie zawodowe to wyłącznie problem związany z dokumentacją. Przyczyniają się do tego personel, utrata autonomii, kultura miejsca pracy, harmonogram i niepokój moralny. Skryba nie może naprawić kliniki, w której brakuje personelu. Najbardziej możliwy do obrony pogląd jest taki, że sztuczna inteligencja może usunąć pewne tarcia, a to, czy zmniejszy to wypalenie zawodowe, zależy od tego, jak organizacje wykorzystują wolny czas.