Wdrażanie klientów AI

Jego wartość należy mierzyć udaną konfiguracją i mniejszym wysiłkiem, a nie ilością rozmów, jakie generuje. Niezbędne są jasne postępy, edytowalne wybory i odpowiednie wykorzystanie danych użytkownika.

Kluczowe wnioski

• Zdefiniuj pierwszy użyteczny wynik.
• Zminimalizuj niepotrzebne pytania.
• Sprawdź stan konfiguracji i wesprzyj odzyskiwanie.

Zidentyfikuj pierwszy znaczący wynik, jakiego potrzebuje użytkownik. Rejestracja, podłączenie źródła danych i osiągnięcie użytecznej wartości to różne kamienie milowe. Unikaj dodawania kroku konwersacyjnego, gdy łatwiej byłoby skorzystać z formularza bezpośredniego lub rozsądnego ustawienia domyślnego. Pytaj tylko o informacje mające wpływ na konfigurację. Ponownie wykorzystaj odpowiednio autoryzowany kontekst i wyjaśnij, dlaczego wymagane pole ma znaczenie. Zapewnij jasne wybory, nie ukrywając możliwości skorygowania założeń. Oddziel zalecenia od działań. Zanim na etapie konfiguracji zmienisz konta, zaimportujesz dane lub wyślesz informacje w inne miejsce, pokaż odpowiednie konsekwencje i skorzystaj z odpowiedniej recenzji lub autoryzacji. Sprawdź, czy żądana konfiguracja rzeczywiście została zastosowana. Oceń podróż z realistycznymi użytkownikami, uwzględniając przerwane sesje, błędy sprawdzania poprawności, technologię wspomagającą i niekompletne informacje. Mierz ukończone konfiguracje i punkty, w których ludzie porzucają lub potrzebują pomocy. Zachowaj przystępną, ręczną trasę i sposób na wznowienie bez powtarzania każdego wcześniejszego kroku.

1. Wyobraź sobie, że 100 użytkowników rozpoczyna konfigurację i 80 kończy pytania asystenta, ale tylko 50 tworzy działające połączenie.
2. Raportuj wskaźnik ukończenia połączenia oddzielnie od zakończenia rozmowy.
3. Sprawdź kroki zakończone niepowodzeniem połączenia i ulepsz tę część podróży, zamiast deklarować pomyślne wdrożenie na podstawie liczby rozmów.

Wynalezione liczniki pokazują, dlaczego pomiar stanu produktu jest bardziej przydatny niż sam kamień milowy w rozmowie.