Generatory obrazu AI na zajęciach plastycznych

Wiele powszechnie używanych generatorów obrazów to modele dyfuzyjne lub ich bliscy krewni. Są szkoleni na bardzo dużych zbiorach obrazów połączonych z opisami tekstowymi, w większości zebranymi z Internetu. Po wyświetleniu monitu model dyfuzji rozpoczyna się od losowego szumu i udoskonala go krok po kroku, tak aby uzyskać obraz pasujący do tekstu. Dobrze znane narzędzia obejmują OpenAI DALL-E i generowanie obrazu w ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion z Stability AI i Adobe Firefly. Adobe twierdzi, że Firefly został przeszkolony w zakresie licencjonowanych treści, takich jak Adobe Stock, a także materiałów należących do domeny publicznej. Na zajęciach plastycznych narzędzia te rodzą pytania, które stanowią dobrą lekcję. O kreatywności: czy pisanie podpowiedzi i wybieranie spośród wyników jest formą autorstwa? Uczniowie mogą porównać decyzje, jakie podejmują podczas malowania z decyzjami, które podejmują, gdy podpowiadają. O krytyce: generowane obrazy często odwołują się do klisz, błyszczących stylów i stereotypów na temat ludzi, a uczniowie mogą nauczyć się je dostrzegać. W sprawie praw autorskich: Amerykański Urząd ds. Praw Autorskich stwierdził, że materiały wygenerowane przez sztuczną inteligencję bez wystarczającego autorstwa człowieka nie mogą zostać zarejestrowane. W swojej decyzji z 2023 r. w sprawie komiksu „Zarya świtu” chronił tekst i układ komiksu, ale nie poszczególne obrazy wykonane za pomocą Midjourney. Artyści pozywali także firmy zajmujące się sztuczną inteligencją w związku z wykorzystaniem ich pracy w danych szkoleniowych, a kilka spraw jest w toku. Atrybucja to praktyczna zasada stosowana w klasie: oznacz prace wspomagane sztuczną inteligencją, nadaj nazwę narzędziu, zachowaj podpowiedzi i opisz, co zmienił uczeń. Bezpieczeństwo zależy od wieku. Wiele generatorów konsumenckich wymaga, aby użytkownicy mieli ukończone 13 lat, niektóre 18, a filtry są niedoskonałe. Szkoły powinny korzystać z zatwierdzonych narzędzi w przypadku kont edukacyjnych, unikać przesyłania twarzy uczniów i zdjęć osobistych oraz zapoznać się z warunkami ochrony prywatności. Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że sztuczna inteligencja przechowuje istniejące obrazy i wkleja je razem. Uczy się wzorców statystycznych, chociaż czasami może wytworzyć bliskie kopie obrazów, które pojawiały się wielokrotnie w jego danych treningowych.