PRZEWODNIK branżowy

Sztuczna inteligencja w telematyce ubezpieczeniowej i cenach zależnych od użytkowania

Telematyka ubezpieczeniowa wykorzystuje dane z aplikacji na telefon, urządzenia typu plug-in lub samego samochodu, aby zmierzyć, ile i jak jeździsz.

Posłuchaj tego przewodnikaOpowiadane przez sztuczną inteligencję · ~3 min

Na tej stronie4 minuty czytania
  1. Przegląd
  2. Głębokie nurkowanie
  3. Implementacja w świecie rzeczywistym
  4. Przyszłość sztucznej inteligencji w telematyce ubezpieczeniowej i cenach zależnych od użytkowania
  5. Wdrażanie tego w praktykę
  6. Odkrywaj dalej
  7. Często zadawane pytania

Przegląd

Oprogramowanie następnie przekształca te dane w wynik jazdy, który pomaga ustalić wysokość składki na ubezpieczenie samochodu. Ma to znaczenie, ponieważ odsuwa ceny od wskaźników takich jak wiek i kod pocztowy i kieruje się w stronę mierzonego zachowania. Może to nagrodzić ostrożnych kierowców, ale rodzi również prawdziwe pytania dotyczące prywatności, zgody i uczciwości.

Głębokie nurkowanie

Ubezpieczenia oparte na użytkowaniu (UBI) występują w dwóch głównych rodzajach. Ceny programów typu „pay-as-you-drive” zależą głównie od przebiegu: jedź mniej, płać mniej. Programy oparte na zasadzie „płać jak jeździsz” idą dalej i oceniają zachowanie. Dobrze znane przykłady w USA to Progressive Snapshot, Allstate Drivewise i State Farm Drive Safe & Save. Root zbudował swoją cenę w oparciu o okres jazdy testowej smartfona przed wyceną. Dane pochodzą z urządzenia podłączonego do portu diagnostycznego samochodu, aplikacji na smartfona lub samego samochodu za pośrednictwem usług połączonych z pojazdem. Typowe sygnały to: - gwałtowne hamowanie - szybkie przyspieszanie - ostre pokonywanie zakrętów - prędkość w porównaniu z drogą - pora dnia (jazda późną nocą wiąże się z większym ryzykiem wypadku) - całkowita liczba kilometrów - obsługa telefonu w ruchu Oprogramowanie przekształca surowe strumienie z czujników w podróże i zdarzenia, a te w wynik jazdy. Wynik staje się jednym z czynników oceny, obok tradycyjnych czynników, takich jak wiek, pojazd i historia roszczeń. Rzadko je zastępuje. Dlaczego to działa? Bezpośrednio mierzone zachowanie ma tendencję do przewidywania roszczeń lepiej niż proxy. Ubezpieczyciele również odnoszą korzyści z samodzielnego wyboru: ostrożni kierowcy chętniej się rejestrują, więc zarejestrowana grupa jest bezpieczniejsza, zanim jakakolwiek informacja zwrotna zmieni zachowanie. Powszechne są trzy błędne przekonania. Po pierwsze, programy nie zawsze obejmują wyłącznie zniżki. Niektórzy ubezpieczyciele mogą podnieść stawki za ryzykowną jazdę, a warunki różnią się w zależności od firmy i stanu. Po drugie, aplikacje czasami mylą podróże pasażerskie i przejazdy autobusem z Twoją własną jazdą, dlatego wiele osób pozwala użytkownikom kwestionować podróże. Po trzecie, „sztuczna inteligencja” to głównie przetwarzanie sygnału i modelowanie statystyczne, a nie obserwowanie Cię przez kamerę. Obawy dotyczące uczciwości i prywatności są realne. Pracownicy na nocną zmianę są karani za godziny, których nie mogą wybrać, a kierowcy w miastach częściej hamują w korkach. W 2024 r. raporty wykazały, że niektórzy producenci samochodów udostępniali dane dotyczące jazdy samochodem podłączonym do Internetu brokerom danych, z których korzystają ubezpieczyciele, co doprowadziło do procesów sądowych i kontroli regulacyjnych. Zasady różnią się w zależności od miejsca: na przykład Kalifornia pozwala na ocenę użytkowania na podstawie zweryfikowanego przebiegu, ale nie na podstawie zachowania podczas jazdy.

Implementacja w świecie rzeczywistym

Kierowca przyłącza się do programu realizowanego przez telefon, takiego jak Progressive Snapshot lub State Farm Drive Safe & Save. Po okresie monitorowania rejestry gwałtownego hamowania, nocnych podróży i obsługi telefonu w aplikacji powodują zmianę ceny odnowienia.

Emeryt, który przejeżdża około 7000 km rocznie, wybiera polisę pay-per-mile. Płacą stawkę podstawową plus opłatę za milę, sprawdzaną przez urządzenie lub licznik kilometrów podłączony do samochodu.

Nowy klient ubezpieczyciela, który stawia na smartfony, korzysta z aplikacji przez okres próbny, zanim otrzyma wycenę. Cytat zbudowany jest częściowo na podstawie przejazdów zarejestrowanych w tym oknie.

Osoba dojeżdżająca do pracy kwestionuje podróż oznaczoną przez aplikację jako ryzykowną jazdę. W rzeczywistości był to przejazd autobusem i stosowany przez ubezpieczyciela klasyfikator kierowcy i pasażera błędnie to ujął.

Przyszłość sztucznej inteligencji w telematyce ubezpieczeniowej i cenach zależnych od użytkowania

Ponieważ producenci samochodów wprowadzają łączność, prawdopodobnie więcej danych dotyczących jazdy będzie pochodzić z pojazdów, a nie z telefonów. To zaostrza pytania dotyczące zgody i tego, kto kontroluje dane. Organy regulacyjne i obrońcy konsumentów nalegają na wyraźną zgodę na uczestnictwo, ujawnianie czynników zmieniających wysokość składki oraz prawo do wglądu i kwestionowania danych dotyczących podróży. Systemy wspomagania kierowcy utrudniają punktację: jeśli samochód sam hamuje, czy liczy się to jako dobra czy zła jazda? Ubezpieczyciele testują także informacje zwrotne w czasie rzeczywistym, których celem jest zapobieganie awariom, a nie tylko ich wycenianie. To, czy telematyka zawęża, czy poszerza nieuczciwe różnice cenowe, będzie zależeć od tego, na jakie zmienne dopuszczą organy regulacyjne i od tego, jak przejrzyste staną się wyniki.

Wdrażanie tego w praktykę

Dlaczego to ma znaczenie

  • Kontekst i zasady. Kontekst branżowy decyduje o tym, czy pomysły AI przetrwają kontakt z rzeczywistością.
  • Kontrola jakości. Ograniczenia domeny wpływają na akceptowalne poziomy błędów i modele nadzoru.
  • Buduj wybory. Pomyślne wdrożenia łączą możliwości techniczne z przepływami pracy na pierwszej linii frontu.

Uważaj na

  • Wymogi prawne mogą unieważnić mocne prototypy.
  • Dane historyczne mogą kodować uprzedzenia, które szkodzą konkretnym społecznościom.
  • Starsze systemy mogą powodować wąskie gardła w integracji i ukryte koszty.

Kolejne kroki

  1. Zaangażuj ekspertów dziedzinowych od sformułowania problemu po ocenę.
  2. Zaprojektuj ścieżki audytu i dokumentację przed uruchomieniem.
  3. Wcześnie zweryfikuj wymogi dotyczące zgodności i bezpieczeństwa.
  4. Wdrażaj etapami z jasnymi kryteriami zatrzymania i wycofywania.

Odkrywaj dalej

Darmowy newsletter

Otrzymuj codzienne podsumowanie AI

Trzy zweryfikowane historie AI każdego poranka w dni robocze, napisane prostym angielskim. Bezpłatne na zawsze, bez reklam.

Jedno e‑mail każdego dnia roboczego. Wypisz się jednym kliknięciem. Nigdy nie sprzedajemy ani nie udostępniamy Twojego adresu.

Sprawdź się

Take the AI in Insurance Telematics and Usage-Based Pricing quiz

Natychmiastowa informacja zwrotna na każde pytanie oraz udostępnialny certyfikat z weryfikowalnym ID po zaliczeniu kursu.

Rozpocznij quiz

Wspieraj darmową edukację AI. AI Understanding jest organizacją non-profit 501(c)(3) — bez reklam, bez płatnej ściany, zawsze. Przekaż darowiznę

Często zadawane pytania

Czym jest sztuczna inteligencja w telematyce ubezpieczeniowej i cenach zależnych od użytkowania?

Telematyka ubezpieczeniowa wykorzystuje dane z aplikacji na telefon, urządzenia typu plug-in lub samego samochodu, aby zmierzyć, ile i jak jeździsz. Oprogramowanie następnie przekształca te dane w wynik jazdy, który pomaga ustalić wysokość składki na ubezpieczenie samochodu. Ma to znaczenie, ponieważ odsuwa ceny od wskaźników takich jak wiek i kod pocztowy i kieruje się w stronę mierzonego zachowania. Może to nagrodzić ostrożnych kierowców, ale rodzi również prawdziwe pytania dotyczące prywatności, zgody i uczciwości.

Jaka jest główna różnica między ubezpieczeniem typu „płać za jazdę, jak jeździsz” i „płać, jak jeździsz”?

Płatność za jazdę koncentruje się na tym, ile przejedziesz. Opcja „płać, jak jeździsz” dodaje sygnały behawioralne, takie jak hamowanie, prędkość i pora dnia.

Który z nich NIE jest typowym sygnałem telematycznym opisanym w poradniku?

Typowe sygnały obejmują hamowanie, przyspieszanie, pokonywanie zakrętów, prędkość, porę dnia, przebieg i obsługę telefonu. Wybory dotyczące rozrywki nie są częścią standardowej punktacji.

Dlaczego grupa kierowców, którzy zarejestrują się w programie telematycznym, może być bezpieczniejsza, nawet zanim jakiekolwiek informacje zwrotne zmienią zachowanie?

Samodzielny wybór oznacza, że ​​bezpieczniejsi kierowcy częściej zgłaszają się na ochotnika, oczekując zniżki. Zatem zapisana grupa zaczyna od mniejszego ryzyka.

Dlaczego aplikacja telematyczna na telefon szacuje orientację telefonu względem samochodu?

Telefon można ustawić pod dowolnym kątem. Dostosowanie jego osi do samochodu za pomocą grawitacji i kierunku jazdy pozwala oprogramowaniu odróżnić hamowanie od pokonywania zakrętów.

Które stwierdzenie na temat programów telematycznych jest według przewodnika prawdziwe?

Zakładanie, że programy obejmują wyłącznie zniżki, jest powszechnym błędnym przekonaniem. Niektórzy mogą podnosić stawki, a warunki są różne. Wynik jest zwykle jednym z czynników obok tradycyjnych.