Ceny oparte na wynikach dla agentów AI

Większość oprogramowania jest wyceniana na podstawie dostępu (stanowiska) lub zużycia (wykorzystanie). Opłaty za wyniki oparte na wynikach. W obsłudze klienta wspólną jednostką jest rozwiązanie: rozmowa, którą agent AI kończy, nie przekazując jej nikomu. Fin firmy Intercom jest szeroko cytowanym przykładem ustalania cen za rozdzielczość, a w 2024 r. Zendesk przeszedł na ustalanie cen dla swoich agentów AI w oparciu o wyniki. Nie każdy system ustalania cen dla agentów opiera się na wynikach; pobieranie opłat za rozmowę, jak to zrobili niektórzy dostawcy, jest bliższe cenom za użytkowanie, ponieważ płacisz niezależnie od tego, czy problem zostanie rozwiązany, czy nie. Definicja wyniku to sedno. Rozwiązanie można zaliczyć w przypadku, gdy klient potwierdzi, że odpowiedź pomogła, lub gdy klient nie prosi o kontakt z człowiekiem i nie wraca w wyznaczonym terminie. Druga definicja jest łatwiejsza do zmierzenia, ale można zaliczyć porzucone rozmowy jako sukcesy. Kupujący powinni poprosić o dokładną definicję w umowie, które zdarzenia się liczą, jakie jest okno czasowe i czy sprawy, w których doszło do eskalacji lub ponownego otwarcia, są wyłączone. Audyt ma znaczenie, ponieważ dostawca zwykle mierzy własne wyniki. Dobra praktyka obejmuje dostęp do logów, regularne pobieranie próbek transkrypcji, uzgodnione procesy sporne i raportowanie oddzielające rozmowy rozwiązane, eskalowane i porzucone. Dla kupujących korzyścią jest brak opłat za nieudane próby i cena, którą można łatwo porównać z kosztem ludzkim biletu. Ryzyko obejmuje nieprzewidywalne rachunki w miarę wzrostu wolumenu, luźne definicje zawyżające liczbę oraz zachęty dla dostawcy do optymalizacji pod kątem tego, co się liczy, a nie satysfakcji klienta. W przypadku dostawców ryzyko wiąże się z kosztami obliczeniowymi nieudanych prób. Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że wycena wyniku gwarantuje jakość. Gwarantuje jedynie, że zapłacisz za wynik określony w umowie.