NastępnyNastępny poradnik
Generowanie leadów w zakresie nieruchomości AI
Aplikacje
PRZEWODNIK Aplikacji
Pisanie opisów ofert nieruchomości za pomocą sztucznej inteligencji oznacza podanie zweryfikowanych szczegółów nieruchomości za pomocą modelu językowego i umożliwienie mu sporządzania publicznych uwag MLS, które agent następnie sprawdza i edytuje.
Posłuchaj tego przewodnikaOpowiadane przez sztuczną inteligencję · ~3 min
Dobrze wykonane, pozwalają uzyskać wyraźną i dokładną kopię w ciągu kilku minut; zrobione niedbale, powoduje przesadę, wymyślone elementy i sformułowania, które mogą złamać zasady MLS lub prawo dotyczące godziwych warunków mieszkaniowych. Za każde roszczenie zawarte w aukcji odpowiedzialny jest agent, a nie narzędzie.
Oferty MLS zwykle mają oddzielne pola: uwagi publiczne, które są kierowane do witryn konsumenckich oraz uwagi prywatne lub przeznaczone wyłącznie dla agentów, zawierające instrukcje i szczegóły przeznaczone dla innych agentów. Każdy MLS ustala własne zasady, obejmujące zwykle limit znaków w uwagach publicznych, zakazy dotyczące numerów telefonów, stron internetowych lub danych kontaktowych agentów w uwagach publicznych oraz wymagania dotyczące dokładności informacji. Agenci powinni raczej sprawdzić własne zasady MLS, niż zakładać standard. Efektywny przepływ pracy zaczyna się od arkusza informacyjnego zweryfikowanego przez agenta: rodzaj nieruchomości, łóżka, łazienki, powierzchnia z wiarygodnego źródła, wielkość działki, rok budowy, aktualizacje z datami oraz cechy, które faktycznie wyróżniają dom. Podpowiedź powinna określać długość, ton i strukturę, na przykład linię otwierającą dotyczącą najsilniejszego elementu, opis głównych przestrzeni, następnie lokalizację i szczegóły praktyczne. Powinien także poinformować modela, aby używał wyłącznie wymienionych faktów i wymieniał zakazane słowa. Trzy najczęstsze błędy to przesada, fabrykacja i dyskryminujący język. Przesada to nadużywane bufiaste określenie, takie jak „oszałamiające” lub „jedyne w swoim rodzaju”, które dodaje długości bez informacji. Wykonanie jest poważniejsze: modele wypełniają luki wiarygodnymi elementami, takimi jak granitowe blaty, wykończona piwnica lub widok. Publikowanie fałszywych, istotnych faktów może naruszyć stanowe prawo licencyjne i prowadzić do roszczeń związanych z wprowadzeniem w błąd. Dyskryminujący język ma swoje źródło w opisie ludzi, a nie własności. Zgodnie z ustawą o godziwych warunkach mieszkaniowych reklamy nie powinny wskazywać preferencji ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, niepełnosprawność, stan rodzinny lub pochodzenie narodowe. Zwroty takie jak „idealny dla pustych gniazd”, „idealny dla młodych rodzin” lub „ekskluzywne sąsiedztwo” mogą sygnalizować preferencje. Opisywanie obiektów, takich jak „trzy sypialnie” lub „w pobliżu parku”, jest bezpieczniejszym podejściem. Błędnym przekonaniem jest to, że narzędzia AI wbudowane w platformy z listami są automatycznie zgodne. Niektóre zawierają filtry, ale żaden filtr nie zna faktów na temat Twojej nieruchomości, a ostateczna recenzja pozostaje zadaniem agenta.
Agent wprowadza łóżka, łazienki, zweryfikowaną powierzchnię, wymianę dachu w 2022 r. i nowy system HVAC, prosi o 900 znaków uwag publicznych i otrzymuje wersję roboczą, którą dostosowuje do swojego limitu MLS.
Projekt AI nazywa podłogę laminowaną „drewnem twardym” i dodaje „kuchnię szefa kuchni”, której dom nie ma; agent poprawia oba przed przesłaniem.
Projekt mieszkania w pobliżu uniwersytetu mówi „idealne dla studentów”; agent przepisuje to na „dwie przecznice od kampusu”, tak aby opisuje lokalizację, a nie to, kto powinien kupić.
Agent prosi modelkę o trzy wersje tego samego wpisu, jedną na uwagi MLS, jedną krótszą na potrzeby mediów społecznościowych i jedną na drukowaną ulotkę, każdą z tych samych arkuszy informacyjnych.
Generatory opisów ofert są coraz częściej wbudowane w systemy MLS i oprogramowanie do tworzenia list, co sprawia, że tworzenie AI jest rutyną, a nie nowością. Ponieważ coraz więcej ofert ma podobne sformułowania AI, konkretne i zweryfikowane szczegóły będą prawdopodobnie wyróżniać się bardziej niż dopracowane przymiotniki. Organizacje MLS i domy maklerskie mogą dodać jaśniejsze zasady dotyczące kontroli dokładności i automatycznych kontroli zgodności, a egzekwowanie zasad sprawiedliwych warunków mieszkaniowych ma zastosowanie do reklam niezależnie od tego, kto i co je napisał. Lepsza integracja z danymi dotyczącymi właściwości może ograniczyć ręczne wprowadzanie faktów, ale nie wyeliminuje konieczności sprawdzania przez agenta, co mówią dane.
Darmowy newsletter
Trzy zweryfikowane historie AI każdego poranka w dni robocze, napisane prostym angielskim. Bezpłatne na zawsze, bez reklam.
Jedno e‑mail każdego dnia roboczego. Wypisz się jednym kliknięciem. Nigdy nie sprzedajemy ani nie udostępniamy Twojego adresu.
Sprawdź się
Natychmiastowa informacja zwrotna na każde pytanie oraz udostępnialny certyfikat z weryfikowalnym ID po zaliczeniu kursu.
Wspieraj darmową edukację AI. AI Understanding jest organizacją non-profit 501(c)(3) — bez reklam, bez płatnej ściany, zawsze. Przekaż darowiznę
Pisanie opisów ofert nieruchomości za pomocą sztucznej inteligencji oznacza podanie zweryfikowanych szczegółów nieruchomości za pomocą modelu językowego i umożliwienie mu sporządzania publicznych uwag MLS, które agent następnie sprawdza i edytuje. Dobrze wykonane, pozwalają uzyskać wyraźną i dokładną kopię w ciągu kilku minut; zrobione niedbale, powoduje przesadę, wymyślone elementy i sformułowania, które mogą złamać zasady MLS lub prawo dotyczące godziwych warunków mieszkaniowych. Za każde roszczenie zawarte w aukcji odpowiedzialny jest agent, a nie narzędzie.
Uwagi publiczne są kierowane do witryn konsumenckich; Prywatne uwagi służą do przekazywania informacji agentowi, np. przekazywania instrukcji.
Wymyślenie jakiejś cechy jest zmyśleniem i jest poważniejszym problemem niż mgliste pochwały, ponieważ jest to fałszywe twierdzenie oparte na faktach.
Opisywanie lokalizacji zamiast tego, kto powinien kupić, pozwala uniknąć sygnalizowania preferencji co do typu osoby.
Modele nie są wiarygodne w liczeniu znaków, więc sprawdź długość za pomocą pola MLS lub licznika.
Karta dopasowująca roszczenia wyłapuje wymyślone szczegóły, wymagając, aby każde stwierdzenie odnosiło się do zweryfikowanych faktów.
Ucz się dalej
Wybrano więcej przewodników na ten temat
NastępnyNastępny poradnik
Generowanie leadów w zakresie nieruchomości AI
Aplikacje