NastępnyNastępny poradnik
Sztuczna inteligencja w rozpoznawaniu pisma ręcznego
Aplikacje
PRZEWODNIK Aplikacji
AI do rozpoznawania przychodów (ASC 606)
Sztuczna inteligencja do rozpoznawania przychodów według ASC 606 wykorzystuje modele czytania dokumentów do wyciągania warunków umowy, znajdowania zobowiązań kandydata do wykonania oraz oznaczania wynagrodzenia zmiennego i innych obszarów oceny.
Posłuchaj tego przewodnikaOpowiadane przez sztuczną inteligencję · ~3 min
Na tej stronie4 minuty czytania
Przegląd
Systemy deterministyczne następnie przydzielają cenę transakcyjną i planują przychody. Przegląd umów to jedna z najbardziej pracochłonnych części księgowania przychodów, dzięki czemu można zaoszczędzić dużo czasu. Jednak każdy wyodrębniony warunek i osąd muszą być powiązane z umową źródłową, ponieważ audytorzy i kontrole wewnętrzne wymagają dowodów.
Głębokie nurkowanie
ASC 606, Przychody z umów z klientami, wykorzystuje model pięcioetapowy: Zidentyfikuj umowę; Identyfikacja zobowiązań do wykonania świadczenia; Ustal cenę transakcyjną; Przyporządkować cenę do zobowiązań do wykonania świadczenia; oraz Ujmij przychód w momencie lub w momencie spełnienia każdego zobowiązania. Podmioty gospodarcze publiczne przyjęły go dla okresów rocznych rozpoczynających się po 15 grudnia 2017 roku, pozostałe podmioty doszły do niego później. Sztuczna inteligencja jest najbardziej przydatna na etapach od pierwszego do trzeciego, gdy praca polega na czytaniu dokumentów. Przyrzeczone dobro lub usługa stanowi odrębne zobowiązanie do wykonania świadczenia, jeżeli jest odrębne. Oznacza to, że może być odrębna, więc klient może z niej skorzystać samodzielnie lub przy użyciu łatwo dostępnych środków, oraz jest odrębna w kontekście umowy, więc nie jest w dużym stopniu współzależna z innymi obietnicami. Model może znaleźć obietnice rozłożone w umowach ramowych, zestawieniach prac i formularzach zamówień. Może także oznaczać warunki wymagające oceny: klauzule akceptacji; prawa do rozwiązania umowy; opcje odnowień ze zniżką, którymi mogą być prawa materialne; oraz wynagrodzenie zmienne, takie jak rabaty, kary lub opłaty za użytkowanie. Zapłatę zmienną zalicza się do ceny transakcyjnej jedynie w zakresie, w jakim jest prawdopodobne, że nie nastąpi istotne odwrócenie ujętych przychodów. Krok czwarty przydziela cenę proporcjonalnie do względnych indywidualnych cen sprzedaży. Krok piąty decyduje, czy kontrola zostanie przekazana w czasie, czy w określonym momencie. W obu przypadkach najlepiej sprawdzają się reguły w księdze podrzędnej przychodów, przy czym sztuczna inteligencja dostarcza oznaczone dane wejściowe. Największym błędnym przekonaniem jest to, że sztuczna inteligencja „zajmuje się księgowością”. Podjęcie decyzji, czy obowiązek jest odrębny, oszacowanie indywidualnych cen sprzedaży i zastosowanie ograniczenia pozostaje w gestii kierownictwa, a audytorzy je przetestują. Drugim ograniczeniem jest kompletność. Model nie może znaleźć pisma dodatkowego, zgody e-mailowej ani poprawki ustnej, które nigdy nie zostały umieszczone w repozytorium umów, a to właśnie te elementy często zmieniają księgowość.
Implementacja w świecie rzeczywistym
Sztuczna inteligencja firmy SaaS odczytuje główną umowę subskrypcji i formularze zamówień. Wymienia subskrypcję, usługi wdrożeniowe i wsparcie premium jako obowiązki kandydata, przytacza klauzulę dla każdego z nich i przekazuje je księgowemu, który decyduje, czy każdy z nich jest odrębny.
Model jako wynagrodzenie zmienne uwzględnia opłaty za nadwyżki oparte na wykorzystaniu, kredyty za poziom usług i rabat ilościowy. Księgowy zajmujący się przychodami szacuje każdą kwotę, stosując metodę wartości oczekiwanej lub kwoty najbardziej prawdopodobnej i stosuje ograniczenie.
Sztuczna inteligencja sprzedawcy sprzętu oddziela standardową gwarancję od oddzielnie wycenianej trzyletniej przedłużonej gwarancji. Rozszerzona gwarancja jest przesyłana do przeglądu jako ewentualna gwarancja typu serwisowego, którą należy traktować jako własne zobowiązanie do wykonania świadczenia.
W przypadku pakietu o wartości 100 000 USD system stosuje indywidualne ceny sprzedaży wynoszące 80 000 USD za licencję na oprogramowanie i 40 000 USD za wsparcie, aby przydzielić około 66 667 USD i 33 333 USD. Obliczenia przeprowadzane są w księdze pomocniczej przychodów, a nie w modelu językowym.
Przyszłość sztucznej inteligencji w uznawaniu przychodów (ASC 606)
Dostawcy zajmujący się księgą podrzędną przychodów i zarządzaniem umowami dodają ekstrakcję sztucznej inteligencji, a funkcje te prawdopodobnie staną się standardową częścią przyjmowania umów, a nie oddzielnym projektem. Praktyczne pytania będą dotyczyły dowodów: w jaki sposób firmy pokazują audytorom, że ekstrakcja jest dokładna i kompletna oraz w jaki sposób kontrolowane są zmiany w modelu lub natychmiastowe zmiany. Organy ustanawiające standardy nie zmieniły modelu pięciu kroków ze względu na sztuczną inteligencję, a ocena, której wymaga, pozostaje obowiązkiem człowieka. Zespoły, które od początku projektują cytaty, przeglądy i uzgadnianie w procesie, będą najlepiej przygotowane do korzystania z tych narzędzi na dużą skalę.
Wdrażanie tego w praktykę
Dlaczego to ma znaczenie
- Buduj wybory. Projektowanie na poziomie aplikacji określa, czy sztuczna inteligencja poprawia rzeczywiste wyniki.
- Zespół i przepływ pracy. Dobra integracja przepływu pracy zapewnia wzrost produktywności, któremu użytkownicy mogą zaufać.
- Ryzyko i bezpieczeństwo. Dobrze określone przypadki użycia zmniejszają zmęczenie zmianami i ryzyko wdrożenia.
Uważaj na
- Automatyzacja uszkodzonego procesu może spotęgować istniejące problemy.
- Zespoły mogą nadmiernie zautomatyzować i wyeliminować niezbędny ludzki osąd.
- Jakość może się wahać, jeśli wyniki nie są stale oceniane.
Kolejne kroki
- Zamapuj bieżący przepływ pracy i zidentyfikuj etap o największym tarciu.
- Zdefiniuj ludzkie punkty kontrolne przed pełną automatyzacją.
- Szkoluj użytkowników w zakresie podpowiedzi, ścieżek eskalacji i standardów jakości.
- Śledź wyniki na poziomie zadań, aby potwierdzić trwałą wartość.
Odkrywaj dalej
Darmowy newsletter
Otrzymuj codzienne podsumowanie AI
Trzy zweryfikowane historie AI każdego poranka w dni robocze, napisane prostym angielskim. Bezpłatne na zawsze, bez reklam.
Jedno e‑mail każdego dnia roboczego. Wypisz się jednym kliknięciem. Nigdy nie sprzedajemy ani nie udostępniamy Twojego adresu.
Sprawdź się
Zrób quiz z AI dla rozpoznawania przychodów (ASC 606)
Natychmiastowa informacja zwrotna na każde pytanie oraz udostępnialny certyfikat z weryfikowalnym ID po zaliczeniu kursu.
Wspieraj darmową edukację AI. AI Understanding jest organizacją non-profit 501(c)(3) — bez reklam, bez płatnej ściany, zawsze. Przekaż darowiznę
Często zadawane pytania
Czym jest sztuczna inteligencja do rozpoznawania przychodów (ASC 606)?
Sztuczna inteligencja do rozpoznawania przychodów według ASC 606 wykorzystuje modele czytania dokumentów do wyciągania warunków umowy, znajdowania zobowiązań kandydata do wykonania oraz oznaczania wynagrodzenia zmiennego i innych obszarów oceny. Systemy deterministyczne następnie przydzielają cenę transakcyjną i planują przychody. Przegląd umów to jedna z najbardziej pracochłonnych części księgowania przychodów, dzięki czemu można zaoszczędzić dużo czasu. Jednak każdy wyodrębniony warunek i osąd muszą być powiązane z umową źródłową, ponieważ audytorzy i kontrole wewnętrzne wymagają dowodów.
Umowa o wartości 100 000 USD obejmuje licencję z odrębną ceną sprzedaży wynoszącą 80 000 USD i wsparcie z odrębną ceną sprzedaży wynoszącą 40 000 USD. Jaka mniej więcej część ceny przeznaczona jest na licencję?
Całkowity koszt SSP wynosi 120 000 USD. Licencja obejmuje 80/120, czyli dwie trzecie całości, co daje około 66 667 dolarów z ceny 100 000 dolarów.
Zgodnie z ASC 606 przyrzeczone dobro lub usługa są odrębne, gdy spełniają które dwa warunki?
Klient musi mieć możliwość skorzystania z niego samodzielnie lub przy użyciu łatwo dostępnych zasobów i nie może być w dużym stopniu współzależny z innymi zobowiązaniami zawartymi w umowie.
Dlaczego przewodnik zaleca prowadzenie alokacji cen transakcyjnych w kodzie deterministycznym lub księdze pomocniczej przychodów, a nie w modelu językowym?
Modele językowe mogą popełniać błędy arytmetyczne i nie są deterministyczne. Obliczenia oparte na regułach dają za każdym razem tę samą odpowiedź i można je przetestować.
Które ograniczenia w zakresie wyodrębniania kontraktów AI wskazano w przewodniku jako szczególnie prawdopodobne, że zmienią rachunkowość?
Modelka widzi tylko te dokumenty, które otrzymała. Pisma dodatkowe, ustępstwa e-mailowe i poprawki ustne poza repozytorium mogą zmienić sposób rozliczenia i zostaną pominięte.
Umowa daje klientowi możliwość odnowienia umowy ze znaczną zniżką, która nie jest oferowana podobnym klientom. Jak sztuczna inteligencja powinna to oznaczyć w celu sprawdzenia przez księgowego?
Opcje na przyszłe towary lub usługi z dyskontem mogą stanowić prawa materialne, które stanowią odrębne zobowiązania do wykonania świadczenia. Podjęcie takiej decyzji wymaga osądu.
Ucz się dalej
Powiązane przewodniki
Wybrano więcej przewodników na ten temat