Sztuczna inteligencja Amazona

W ramach AWS, Amazon Bedrock i Amazon SageMaker AI służą różnym potrzebom. Przed porównaniem możliwości lub obowiązków zidentyfikuj konkretną usługę, dostawcę modelu i konfigurację wdrożenia.

Kluczowe wnioski

• Rozróżnij role Bedrock i SageMaker AI.
• Sprawdź rzeczywisty model i region.
• Oceń kontrolę danych i pełne koszty operacyjne.

Amazon Bedrock zapewnia zarządzany dostęp do modeli fundamentów i powiązanych możliwości aplikacji. Amazon SageMaker AI wspiera budowanie, szkolenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Usługi mogą się na siebie nakładać w niektórych procesach pracy, dlatego należy skorzystać z aktualnego przewodnika decyzyjnego AWS i dokumentacji serwisowej dla zamierzonego zadania. Dostępność modelu, obsługiwane funkcje, regiony i wymagania dotyczące dostępu mogą się różnić. Model oferowany za pośrednictwem platformy zarządzanej może mieć inne szczegóły integracji niż bezpośredni interfejs API dostawcy modelu. Zapisz punkt końcowy, wersję modelu i konfigurację użyte w ocenie. Planuj uprawnienia i przepływ danych przez zaangażowane usługi AWS. Wywołania magazynu, pobierania, rejestrowania i modelu mogą mieć własne elementy sterujące. Usługa zarządzana ogranicza część prac związanych z infrastrukturą, ale nie zdejmuje z właściciela aplikacji odpowiedzialności za autoryzowany dostęp i odpowiednie wykorzystanie danych. Oceń całkowity koszt i zachowanie operacyjne, w tym nieudane żądania, potrzeby w zakresie przepustowości, przechowywania i transferu. Przetestuj reprezentatywne zadania i obsługę awarii przed użyciem w środowisku produkcyjnym. Unikaj traktowania szerokiej listy funkcji platformy chmurowej jako dowodu, że każda funkcja jest włączona dla określonego konta lub regionu.

1. Wyobraź sobie, że zespół musi wywołać istniejący model podstawowy, podczas gdy inny zespół musi przeszkolić i wdrożyć niestandardowy klasyfikator.
2. Przed wybraniem usługi wypisz wymagania dotyczące szkoleń, obsługi, danych i operacyjne dla każdego zespołu.
3. Stwórz prototyp wymaganej ścieżki i sprawdź jej aktualną dostępność, zamiast zakładać, że jedna nazwa produktu AWS odpowiada na oba potrzeby.

Skonstruowany scenariusz organizuje porównanie usług bez rekomendowania zakupu lub zgłaszania dostępności dla konkretnego konta.