Sztuczna inteligencja Amazona

Amazon Bedrock zapewnia zarządzany dostęp do modeli fundamentów i powiązanych możliwości aplikacji. Amazon SageMaker AI wspiera budowanie, szkolenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Usługi mogą się na siebie nakładać w niektórych procesach pracy, dlatego należy skorzystać z aktualnego przewodnika decyzyjnego AWS i dokumentacji serwisowej dla zamierzonego zadania. Dostępność modelu, obsługiwane funkcje, regiony i wymagania dotyczące dostępu mogą się różnić. Model oferowany za pośrednictwem platformy zarządzanej może mieć inne szczegóły integracji niż bezpośredni interfejs API dostawcy modelu. Zapisz punkt końcowy, wersję modelu i konfigurację użyte w ocenie. Planuj uprawnienia i przepływ danych przez zaangażowane usługi AWS. Wywołania magazynu, pobierania, rejestrowania i modelu mogą mieć własne elementy sterujące. Usługa zarządzana ogranicza część prac związanych z infrastrukturą, ale nie zdejmuje z właściciela aplikacji odpowiedzialności za autoryzowany dostęp i odpowiednie wykorzystanie danych. Oceń całkowity koszt i zachowanie operacyjne, w tym nieudane żądania, potrzeby w zakresie przepustowości, przechowywania i transferu. Przetestuj reprezentatywne zadania i obsługę awarii przed użyciem w środowisku produkcyjnym. Unikaj traktowania szerokiej listy funkcji platformy chmurowej jako dowodu, że każda funkcja jest włączona dla określonego konta lub regionu.