Agenci korzystający z komputera
Agenci korzystający z komputera obsługują komputer w taki sam sposób, w jaki robi to człowiek: przeglądając ekran, przesuwając kursor, klikając i pisząc.
Przegląd
This lets AI use any software with a graphical interface, even apps with no API.
Głębokie nurkowanie
Agent korzystający z komputera (CUA) kontroluje rzeczywisty lub wirtualny pulpit za pośrednictwem ekranu i urządzeń wejściowych, a nie za pośrednictwem interfejsów API na poziomie kodu. Model otrzymuje zrzuty ekranu przedstawiające ekran, powody tego, co widzi, i generuje akcje niskiego poziomu, takie jak „kliknij współrzędne (412, 230)”, „wpisz ten tekst” lub „przewiń w dół”. Ta pętla percepcja-akcja powtarza się: działaj, zrób nowy zrzut ekranu, zdecyduj o następnym ruchu. Ponieważ działa na poziomie pikseli i naciśnięć klawiszy, CUA może sterować przeglądarkami internetowymi, wypełniać formularze, nawigować po menu i korzystać ze starszych aplikacji, które nie udostępniają żadnego interfejsu programowego. Przykłady obejmują korzystanie z komputera Anthropic przez Claude i Operatora przez OpenAI. Kompromisy są realne: odczyt ekranu może być powolny, kliknięcia mogą zostać utracone, a przekazanie agentowi kontroli nad maszyną budzi obawy dotyczące bezpieczeństwa, dlatego większość działa w środowiskach piaskownicy lub nadzorowanych.
Wgląd techniczny
Agent otrzymuje zrzut ekranu i zadanie, a model obsługujący wizję łączy elementy (przyciski, pola) ze współrzędnymi w pikselach. Emituje uporządkowaną akcję, którą warstwa automatyzacji wykonuje w stosunku do systemu operacyjnego lub przeglądarki. Po każdej akcji nowy zrzut ekranu zamyka pętlę, dzięki czemu agent dostrzega konsekwencje przed ponownym podjęciem działań. Niezawodność zależy w dużej mierze od dokładnego uziemienia wizualnego oraz od logiki ponawiania lub weryfikacji, gdy kliknięcie wyląduje na niewłaściwym elemencie.
Wpływ strategiczny
Buduj wybory
Projektowanie na poziomie aplikacji określa, czy sztuczna inteligencja poprawia rzeczywiste wyniki.
Zespół i przepływ pracy
Dobra integracja przepływu pracy zapewnia wzrost produktywności, któremu użytkownicy mogą zaufać.
Ryzyko i bezpieczeństwo
Dobrze określone przypadki użycia zmniejszają zmęczenie zmianami i ryzyko wdrożenia.
Przyszłość agentów korzystających z komputera
Dokładność i szybkość poprawią się, gdy modele będą lepiej uziemiać elementy interfejsu użytkownika, a niektóre interakcje przeniosą się do szybszych drzew dostępności zamiast surowych pikseli. Spodziewaj się silniejszych zabezpieczeń: monitów o potwierdzenie przed ryzykownymi działaniami, ograniczonych piaskownic i dzienników audytu. Standardowe testy porównawcze dla zadań komputerowych i internetowych dojrzewają, co powoduje wymierny postęp. W dłuższej perspektywie CUA mogą łączyć kontrolę pikseli z bezpośrednimi wywołaniami API, korzystając z tego, co jest bardziej niezawodne dla danej aplikacji, zachowując jednocześnie etap zatwierdzania przez człowieka w przypadku wrażliwych operacji, takich jak płatności.
Implementacja w świecie rzeczywistym
Agent, który rezerwuje restaurację, otwierając przeglądarkę, poruszając się po stronie rezerwacji, wybierając godzinę i wprowadzając dane kontaktowe.
Automatyzacja raportów wydatków poprzez odczytywanie paragonów na ekranie i wpisywanie wartości w aplikacji księgowej na komputerze, która nie ma interfejsu API.
Testowanie kontroli jakości, podczas którego agent klika proces rejestracji aplikacji internetowej, aby potwierdzić, że każdy przycisk i formularz działa.
Wypełnianie powtarzających się formularzy internetowych instytucji rządowych lub ubezpieczeniowych poprzez zapoznanie się z etykietą każdego pola i wpisanie prawidłowych informacji.
Zagrożenia i poręcze
Automatyzacja uszkodzonego procesu może spotęgować istniejące problemy.
Zespoły mogą nadmiernie zautomatyzować i wyeliminować niezbędny ludzki osąd.
Jakość może się wahać, jeśli wyniki nie są stale oceniane.
Plan wdrożenia
Zamapuj bieżący przepływ pracy i zidentyfikuj etap o największym tarciu.
Zdefiniuj ludzkie punkty kontrolne przed pełną automatyzacją.
Szkoluj użytkowników w zakresie podpowiedzi, ścieżek eskalacji i standardów jakości.
Śledź wyniki na poziomie zadań, aby potwierdzić trwałą wartość.
Odkrywaj dalej
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Computer-Using Agents quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Następny poradnik
Środki refleksyjne i samokorygujące
Często zadawane pytania
What is Computer-Using Agents?
Agenci korzystający z komputera obsługują komputer w taki sam sposób, w jaki robi to człowiek: przeglądając ekran, przesuwając kursor, klikając i pisząc. Dzięki temu sztuczna inteligencja może używać dowolnego oprogramowania z interfejsem graficznym, nawet aplikacji bez interfejsu API.
W jaki sposób agent korzystający z komputera wchodzi w interakcję głównie z oprogramowaniem?
CUA rozpoznaje zrzuty ekranu i wydaje czynności wejściowe przypominające ludzkie, takie jak kliknięcia i naciśnięcia klawiszy.
Jaka jest główna zaleta działania na poziomie pikseli i naciśnięć klawiszy?
Ponieważ działa jak człowiek, CUA może obsługiwać starsze aplikacje lub aplikacje pozbawione interfejsu API.
Co otrzymuje agent, aby podjąć decyzję o kolejnym działaniu?
Po każdej akcji agent przechwytuje nowy zrzut ekranu, tworząc pętlę percepcja-akcja.
Który z nich jest prawdziwym przykładem produktu agenta korzystającego z komputera?
Claude korzystanie z komputera i OpenAI Operator to dobrze znani agenci korzystający z komputera.
Dlaczego agenci korzystający z komputera często działają w środowiskach piaskownicy?
Przyznanie agentowi kontroli nad prawdziwym komputerem wiąże się z ryzykiem, dlatego izolacja i nadzór zmniejszają potencjalne szkody.