NastępnyNastępny poradnik
How to Turn Blog Posts into Videos with AI
Aplikacje
PRZEWODNIK Aplikacji
Jak pisać posty na blogu SEO za pomocą sztucznej inteligencji
Pisanie postów na blogach SEO za pomocą sztucznej inteligencji oznacza używanie modelu językowego w przypadku części pracy wymagających dużej ilości badań, takich jak konspekty, wersje robocze, nagłówki i metaopisy, podczas gdy człowiek dodaje doświadczenie z pierwszej ręki i sprawdza każde twierdzenie.
Posłuchaj tego przewodnikaOpowiadane przez sztuczną inteligencję · ~3 min
Na tej stronie4 minuty czytania
Przegląd
Ma to znaczenie, ponieważ Google stwierdził, że nagradza pomocną, wiarygodną treść niezależnie od tego, jak jest tworzona, a masowo produkowane strony o niskiej wartości traktuje jako spam. Metoda, której użyjesz, ma mniejsze znaczenie niż to, czy wynik pomoże czytelnikom.
Głębokie nurkowanie
Stanowisko Google jest zapisane. W lutym 2023 r. Google Search Central opublikowało wytyczne dotyczące treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Stwierdzono, że Google nagradza treści wysokiej jakości, niezależnie od tego, jak są tworzone, oraz że wykorzystywanie automatyzacji głównie do manipulowania rankingami wyszukiwania narusza zasady dotyczące spamu. W marcu 2024 r. Google wprowadził politykę „skalowanego nadużycia treści”, mającą na celu tworzenie wielu stron głównie na potrzeby rankingu, o niewielkiej wartości dla czytelników, niezależnie od tego, czy strony pochodzą od sztucznej inteligencji, ludzi, czy mieszanych. Ramy jakości Google są często podsumowywane jako E-E-A-T: doświadczenie, wiedza specjalistyczna, autorytatywność i wiarygodność. Pierwsze „E”, czyli Doświadczenie, zostało dodane do Wytycznych dotyczących oceniania jakości wyszukiwania Google w grudniu 2022 r. Osoby oceniające korzystają z tych wytycznych do oceny wyników wyszukiwania. Ich oceny nie oceniają bezpośrednio poszczególnych stron, ale pokazują, jakie nagrody mają zapewniać systemy Google. Prowadzi to do praktycznego przepływu pracy: 1. Wybierz słowo kluczowe i przeanalizuj aktualne najlepsze wyniki, aby zrozumieć intencje wyszukiwania. Czy osoba poszukująca szuka poradnika, porównania czy definicji? 2. Poproś sztuczną inteligencję o zaproponowanie konspektu obejmującego podtematy i pytania, jakich oczekują osoby poszukujące informacji. 3. Dodaj to, co tylko Ty możesz dodać: oryginalne zdjęcia, wyniki testów, własne dane, pytania klientów i popełnione błędy. 4. Szkicuj sekcja po sekcji, a następnie edytuj pod kątem dokładności i przejrzystości. 5. Sprawdzaj każdą statystykę, wycenę, szczegóły produktu i cytat. Modele językowe mogą wymyślać źródła, które wyglądają wiarygodnie. 6. Zakończ podstawy na stronie: przejrzysty tag tytułowy, metaopis, logiczne nagłówki, linki wewnętrzne i tekst alternatywny obrazu opisowego. Powszechne są trzy błędne przekonania. Google nie nakłada automatycznie kar na tekst wspomagany przez sztuczną inteligencję. Narzędzia do wykrywania sztucznej inteligencji nie są wystarczająco niezawodne, aby określić, czy treść jest akceptowalna. A częstsze powtarzanie słowa kluczowego, czasami nazywane gęstością słów kluczowych, jest znacznie mniej przydatne niż dobre omówienie tematu.
Implementacja w świecie rzeczywistym
Właściciel centrum ogrodniczego, którego celem jest „jak przezimować pelargonie”, prosi modelkę o zarys na podstawie pytań znajdujących się w najwyższych wynikach wyszukiwania. Następnie dodaje własne zdjęcia, datę wprowadzenia roślin do pomieszczenia w swoim klimacie oraz błąd, który popełniła przy jednej partii.
Recenzent oprogramowania tworzy post porównujący sztuczną inteligencję, ale po samodzielnym przetestowaniu każdego narzędzia pisze od nowa każdą sekcję produktu. Zastępuje oświadczenia dotyczące funkcji modelu zrzutami ekranu i cenami wyświetlanymi na stronach każdego dostawcy w dniu, w którym sprawdzał.
Mała firma prawnicza ma projekt modelu z objaśnieniem w prostym języku angielskim, a następnie zleca prawnikowi sprawdzenie każdego oświadczenia prawnego. Adwokat usuwa dwa cytaty wymyślone przez modelkę, które wyglądały na prawdziwe, ale nie wskazywały na żadną rzeczywistą sprawę.
Redaktor treści non-profit udostępnia modelowi trzy raporty źródłowe i każe mu cytować tylko te źródła. Następnie klika każdy link i przed publikacją porównuje każdą liczbę z oryginalnymi dokumentami.
Przyszłość pisania postów na blogu SEO za pomocą sztucznej inteligencji
Wyniki wyszukiwania coraz częściej zawierają podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję, co może zmniejszyć liczbę kliknięć w proste zapytania oparte na faktach. Treści zbudowane na oryginalnych doświadczeniach, danych i opiniach są trudniejsze do podsumowania i częściej można je cytować. Zasady Google stały się jaśniejsze w odniesieniu do skalowanych treści o niskiej wartości i prawdopodobnie będą się zmieniać, dlatego zapoznaj się bezpośrednio z oficjalną dokumentacją Search Central, zamiast polegać na zasadach z drugiej ręki. Trwałe podejście jest takie samo, jak opisuje Google: publikuj mniej, lepiej sprawdzonych stron, które służą prawdziwemu czytelnikowi.
Wdrażanie tego w praktykę
Dlaczego to ma znaczenie
- Buduj wybory. Projektowanie na poziomie aplikacji określa, czy sztuczna inteligencja poprawia rzeczywiste wyniki.
- Zespół i przepływ pracy. Dobra integracja przepływu pracy zapewnia wzrost produktywności, któremu użytkownicy mogą zaufać.
- Ryzyko i bezpieczeństwo. Dobrze określone przypadki użycia zmniejszają zmęczenie zmianami i ryzyko wdrożenia.
Uważaj na
- Automatyzacja uszkodzonego procesu może spotęgować istniejące problemy.
- Zespoły mogą nadmiernie zautomatyzować i wyeliminować niezbędny ludzki osąd.
- Jakość może się wahać, jeśli wyniki nie są stale oceniane.
Kolejne kroki
- Zamapuj bieżący przepływ pracy i zidentyfikuj etap o największym tarciu.
- Zdefiniuj ludzkie punkty kontrolne przed pełną automatyzacją.
- Szkoluj użytkowników w zakresie podpowiedzi, ścieżek eskalacji i standardów jakości.
- Śledź wyniki na poziomie zadań, aby potwierdzić trwałą wartość.
Odkrywaj dalej
Darmowy newsletter
Otrzymuj codzienne podsumowanie AI
Trzy zweryfikowane historie AI każdego poranka w dni robocze, napisane prostym angielskim. Bezpłatne na zawsze, bez reklam.
Jedno e‑mail każdego dnia roboczego. Wypisz się jednym kliknięciem. Nigdy nie sprzedajemy ani nie udostępniamy Twojego adresu.
Sprawdź się
Take the How to Write SEO Blog Posts with AI quiz
Natychmiastowa informacja zwrotna na każde pytanie oraz udostępnialny certyfikat z weryfikowalnym ID po zaliczeniu kursu.
Wspieraj darmową edukację AI. AI Understanding jest organizacją non-profit 501(c)(3) — bez reklam, bez płatnej ściany, zawsze. Przekaż darowiznę
Często zadawane pytania
Jak pisać posty na blogu SEO za pomocą sztucznej inteligencji?
Pisanie postów na blogach SEO za pomocą sztucznej inteligencji oznacza używanie modelu językowego w przypadku części pracy wymagających dużej ilości badań, takich jak konspekty, wersje robocze, nagłówki i metaopisy, podczas gdy człowiek dodaje doświadczenie z pierwszej ręki i sprawdza każde twierdzenie. Ma to znaczenie, ponieważ Google stwierdził, że nagradza pomocną, wiarygodną treść niezależnie od tego, jak jest tworzona, a masowo produkowane strony o niskiej wartości traktuje jako spam. Metoda, której użyjesz, ma mniejsze znaczenie niż to, czy wynik pomoże czytelnikom.
Co wytyczne Google z lutego 2023 r. mówią na temat treści generowanych przez sztuczną inteligencję?
Google koncentruje się na jakości i intencji. Sama metoda produkcji nie jest testem, ale manipulacja rankingiem poprzez automatyzację jest spamem.
Jaki jest cel polityki Google z marca 2024 r. dotyczącej „skalowanych nadużyć w treściach”?
Polityka jest neutralna pod względem metod. Dotyczy to masowej produkcji o niskiej wartości, niezależnie od tego, czy zadziałała sztuczna inteligencja, ludzie, czy jedno i drugie.
Który czynnik jakości został dodany do wytycznych dla oceniających Google w grudniu 2022 r., zmieniając EAT w E-E-A-T?
Doświadczenie, czyli bezpośrednie zaangażowanie w temat, dodano w grudniu 2022 r.
Zanim opiszesz post, czego zaleca przestudiowanie przewodnika?
Najlepsze wyniki pokazują, czy użytkownicy chcą instrukcji, porównania czy definicji, i to kształtuje zarys.
Jaka jest najlepsza obrona przed cytowaniami wymyślona przez model?
Uziemienie odzyskiwania zawęża to, z czego model czerpie, a ręczne sprawdzanie wyłapuje to, co jeszcze się prześlizgnie.
Ucz się dalej
Powiązane przewodniki
Wybrano więcej przewodników na ten temat