Które zawody są najbardziej narażone na sztuczną inteligencję

Naukowcy mierzą narażenie, dzieląc zawody na zadania i zadając pytania, które zadania mogłaby wykonać lub przyspieszyć dana technologia. Sposób, w jaki to robią, zmieniał się z biegiem czasu. W wpływowym badaniu przeprowadzonym w 2013 roku przez Carla Freya i Michaela Osborne'a oszacowano, że około 47 procent osób zatrudnionych w USA było zatrudnionych w zawodach o wysokim ryzyku komputeryzacji. Krytycy zwracali uwagę, że oceniał całe zawody, mimo że stanowiska składają się z pakietów zadań. Późniejsze prace OECD, w których wykorzystano dane na poziomie zadań, wykazały znacznie mniejszy odsetek stanowisk, które można było w pełni zautomatyzować. W 2023 roku Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin i Daniel Rock opublikowali artykuł „GPT to GPT”. Ocenili zadania US O*NET, używając zarówno ludzkich adnotatorów, jak i GPT-4. Szacuje się, że około 80 procent pracowników w USA pracuje w zawodach, w których co najmniej 10 procent zadań jest narażonych na ryzyko, a około 19 procent w zawodach, w których co najmniej połowa z nich jest narażona. Podczas odwrócenia się wcześniejszych fal automatyzacji, które uderzały głównie w rutynową pracę fizyczną, zawody o wyższych zarobkach i lepiej wykształcone były bardziej narażone. Badanie Międzynarodowej Organizacji Pracy przeprowadzone w 2023 r. wykazało, że najbardziej narażoną grupą na świecie są pracownicy biurowi i stwierdzono, że w przypadku większości zawodów bardziej prawdopodobne jest rozszerzenie niż pełna automatyzacja. W 2024 r. MFW oszacował, że narażonych jest około 40 proc. światowego zatrudnienia, przy czym większy udział ma to w gospodarkach rozwiniętych. Ekspozycja to nie to samo, co wymiana. To, czy miejsca pracy zostaną utracone, zależy od kosztów przyjęcia, przepisów, preferencji klientów i reakcji popytu, gdy produkcja staje się tańsza. Często przytaczanym przykładem historycznym jest to, że zatrudnienie kasjerów bankowych w USA nie spadło po rozpowszechnieniu się bankomatów, ponieważ banki otworzyły więcej oddziałów, a kasjerzy podjęli inną pracę. Najczęstszym błędnym przekonaniem jest to, że wyniki ekspozycji przewidują zwolnienia. Są to szacunki tego, co jest technicznie wykonalne, a nie prognozy.