PRZEWODNIK Społeczny

Rezygnacja ze zbiorów danych szkoleniowych AI

Twórcy mogą ograniczyć przyszłe wykorzystanie swojej pracy do szkolenia AI, blokując roboty AI w pliku robots.txt, wyłączając uprawnienia do szkolenia w ustawieniach platformy i rejestrując się w usługach rezygnacji, a także mogą sprawdzać niektóre publiczne zbiory danych za pomocą narzędzi wyszukiwania.

Posłuchaj tego przewodnikaOpowiadane przez sztuczną inteligencję · ~3 min

Na tej stronie4 minuty czytania
  1. Przegląd
  2. Głębokie nurkowanie
  3. Implementacja w świecie rzeczywistym
  4. Przyszłość rezygnacji ze zbiorów danych szkoleniowych AI
  5. Wdrażanie tego w praktykę
  6. Odkrywaj dalej
  7. Często zadawane pytania

Przegląd

Środki te wpływają głównie na przyszłą zbiórkę przez firmy, które zdecydują się je przestrzegać; nie usuwają pracy z modeli już przeszkolonych.

Głębokie nurkowanie

Większość dużych modeli sztucznej inteligencji szkoli się na materiałach zebranych z Internetu. Common Crawl publikuje ogromne zasoby publicznego Internetu, a zbiory danych obrazów, takie jak LAION-5B, zawierające około 5,85 miliarda par obrazów i podpisów, zostały utworzone poprzez ich filtrowanie. LAION rozpowszechnia linki i podpisy, a nie pliki obrazów, ale przeszkolone w jego ramach modele pobierały obrazy z tych linków. Aby sprawdzić, czy Twoja praca się pojawi, narzędzie Have I Been Trained firmy Spawning umożliwia przeszukiwanie zbiorów danych LAION według tekstu lub obrazu. Obejmuje tylko zbiory danych, które indeksuje; nie ma możliwości przeszukania prywatnych danych, z których korzysta wiele firm. Głównymi narzędziami zapobiegawczymi są: plik robots.txt. Wiele firm zajmujących się sztuczną inteligencją publikuje nazwy robotów, które mogą blokować witryny, w tym GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), CCBot (Common Crawl), Applebot-Extended (Apple) i Google-Extended, które kontrolują użycie w modelach Gemini Google bez usuwania witryny z Google Szukaj. Niektóre hosty i sieci CDN, takie jak Cloudflare, oferują blokowanie robota AI jednym kliknięciem. Ustawienia platformy. Usługi takie jak LinkedIn i X oferują ustawienia kontrolujące szkolenia dotyczące treści użytkownika, a Meta oferuje formularze sprzeciwu w regionach, w których obowiązują surowsze przepisy dotyczące ochrony danych. Witryny artystyczne, takie jak DeviantArt i ArtStation, wprowadziły tagi NoAI. Rejestry i zastrzeżenia prawne. W rejestrze Do Not Train firmy Spawning znajdują się zapisy dotyczące rezygnacji, które niektóre firmy, w tym Stability AI w przypadku niektórych modeli, stwierdziły, że będą honorować. W UE dyrektywa o prawach autorskich z 2019 r. umożliwia posiadaczom praw zastrzeżenie praw do eksploracji tekstów i danych w formie nadającej się do odczytu maszynowego, a unijna ustawa o sztucznej inteligencji wymaga od dostawców modeli ogólnego przeznaczenia przestrzegania takich zastrzeżeń. Granice są ważne. Plik robots.txt jest dobrowolny i nie podlega egzekwowaniu. Rezygnacje nie działają wstecz, a przeszkolone modele nie zapominają. Kopie Twojej pracy opublikowane gdzie indziej nie podlegają zasadom Twojej witryny. Blokowanie robotów może również zmniejszyć widoczność w wyszukiwaniu opartym na sztucznej inteligencji. Rezygnacja zmniejsza ekspozycję; nie gwarantuje wykluczenia.

Implementacja w świecie rzeczywistym

Ilustratorka przeszukuje swoje portfolio w serwisie Have I Been Trained, znajduje kilka w LAION-5B i dodaje je do rejestru Do Not Train firmy Spawning, wiedząc, że wiąże to tylko firmy, które to honorują.

Fotograf prowadzący własną witrynę dodaje reguły w pliku robots.txt uniemożliwiające GPTBot, CCBot, ClaudeBot i Google-Extended, jednocześnie zezwalając na Googlebota, aby jego strony nadal pojawiały się w wynikach wyszukiwania.

Autorka LinkedIn wyłącza ustawienie, które pozwala na wykorzystywanie jej danych do uczenia generatywnych modeli AI i zauważa, że ​​nie cofa to wcześniejszego użycia.

Mały wydawca z UE dodaje do swojej witryny oraz warunków użytkowania zastrzeżenie dotyczące praw do eksploracji tekstów i danych w formacie odczytu maszynowego, powołując się na wyjątek dotyczący praw autorskich w UE, który pozwala posiadaczom praw na rezygnację z tej zgody.

Przyszłość rezygnacji ze zbiorów danych szkoleniowych AI

Rośnie presja na sygnały rezygnacji, które są ustandaryzowane i mają znaczenie prawne, a nie rozproszone po nazwach robotów i menu platform. Organy normalizacyjne i grupy branżowe pracują nad wspólnymi słownikami dotyczącymi preferencji wykorzystania sztucznej inteligencji, a przepisy UE zmuszają dostawców do dokumentowania sposobu, w jaki przestrzegają rezerwacji. Umowy licencyjne między firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją a wydawcami sugerują, że tworzy się rynek danych, na które wyrażono zgodę, choć głównie dla dużych posiadaczy praw. Pozwy dotyczące szkoleń na temat dzieł chronionych prawem autorskim mogą w niektórych krajach zmienić domyślne zasady. Na razie twórcy indywidualni powinni traktować rezygnację z usługi jako częściową ochronę i okresowo sprawdzać ustawienia, gdyż platformy je zmieniają.

Wdrażanie tego w praktykę

Dlaczego to ma znaczenie

  • Ryzyko i bezpieczeństwo. Zarówno katastrofalne, jak i codzienne szkody spowodowane sztuczną inteligencją zależą od tego, kto rozumie ryzyko i kto może podjąć działania.
  • Jaśniejsze decyzje. Umiejętność korzystania z usług publicznych i zawodowych wpływa na to, czy silna polityka bezpieczeństwa jest politycznie możliwa.
  • Przebijanie się przez szum. Jasne wyjaśnienia ograniczają wpływ szumu, PR laboratoryjnego i niejasnego teatru etycznego.

Uważaj na

  • Traktowanie ryzyka egzystencjalnego jako science-fiction, choć łączy w sobie możliwości.
  • Mylenie bezpieczeństwa produktów powierzchniowych z wyrównaniem przy dużej autonomii.
  • Pozostawienie odbiorcom nieanglojęzycznym i nieeksperckim jedynie źródeł o niskiej jakości.

Kolejne kroki

  1. Oddziel ryzyko szkód, niewłaściwego użycia i utraty kontroli/niewspółosiowości produktu.
  2. Zapytaj, jakie dowody zmieniłyby Twój pogląd na temat terminów i dotkliwości.
  3. Przedkładaj źródła pierwotne i konkretne oceny nad twierdzenia marketingowe.
  4. Zidentyfikuj jedną ścieżkę działania: karierę, politykę, finansowanie lub umiejętności – nie tylko świadomość.

Odkrywaj dalej

Darmowy newsletter

Otrzymuj codzienne podsumowanie AI

Trzy zweryfikowane historie AI każdego poranka w dni robocze, napisane prostym angielskim. Bezpłatne na zawsze, bez reklam.

Jedno e‑mail każdego dnia roboczego. Wypisz się jednym kliknięciem. Nigdy nie sprzedajemy ani nie udostępniamy Twojego adresu.

Sprawdź się

Take the Opting Out of AI Training Datasets quiz

Natychmiastowa informacja zwrotna na każde pytanie oraz udostępnialny certyfikat z weryfikowalnym ID po zaliczeniu kursu.

Rozpocznij quiz

Wspieraj darmową edukację AI. AI Understanding jest organizacją non-profit 501(c)(3) — bez reklam, bez płatnej ściany, zawsze. Przekaż darowiznę

Często zadawane pytania

Co oznacza rezygnacja ze zbiorów danych szkoleniowych AI?

Twórcy mogą ograniczyć przyszłe wykorzystanie swojej pracy do szkolenia AI, blokując roboty AI w pliku robots.txt, wyłączając uprawnienia do szkolenia w ustawieniach platformy i rejestrując się w usługach rezygnacji, a także mogą sprawdzać niektóre publiczne zbiory danych za pomocą narzędzi wyszukiwania. Środki te wpływają głównie na przyszłą zbiórkę przez firmy, które zdecydują się je przestrzegać; nie usuwają pracy z modeli już przeszkolonych.

Co właściwie dystrybuuje zbiór danych LAION-5B?

LAION zapewnia adresy URL i podpisy. Trenerzy modelek pobrali obrazy z tych linków.

Do czego służy blokowanie Google-Extended w pliku robots.txt?

Google-Extended to token kontrolny do użytku w szkoleniu AI. Zablokowanie pozostawia indeksowanie wyszukiwania bez zmian.

Jakie są główne ograniczenia rezygnacji po przeszkoleniu modelu?

Rezygnacje mają wpływ na przyszłe gromadzenie danych przez firmy, które je honorują. Wcześniejsze szkolenia nie są cofane.

Dlaczego blokowanie robotów indeksujących w pliku robots.txt Twojej witryny nie chroni w pełni Twojej pracy?

plik robots.txt to żądanie, które wykonują dobrze zachowujące się roboty i ma zastosowanie tylko do witryny, która go publikuje.

Na co pozwala narzędzie Have I Been Trained firmy Spawning?

Przeszukuje zbiory danych, które indeksuje. Nie widzi prywatnych danych szkoleniowych, z których korzysta wiele firm.