NastępnyNastępny poradnik
Will AI Replace Mechanics?
Społeczeństwo
PRZEWODNIK Społeczny
Jest mało prawdopodobne, aby sztuczna inteligencja zastąpiła farmaceutów jako zawód.
Posłuchaj tego przewodnikaOpowiadane przez sztuczną inteligencję · ~3 min
Przejmuje większość mechanicznych prac związanych z dozowaniem, takich jak liczenie, napełnianie, etykietowanie i niektóre kontrole produktów. To, co pozostaje i rozwija się, to praca kliniczna wymagająca oceny, odpowiedzialności prawnej i relacji z pacjentem. Użytecznym pytaniem jest to, które zadania farmaceutów ulegną zmianie, a to decyduje o tym, gdzie farmaceuci spędzą swoje szkolenie, czas i karierę.
Praca w aptece dzieli się na dwa główne rodzaje. Pierwszym z nich jest umieszczenie odpowiedniego produktu w odpowiedniej butelce: wprowadzenie recepty, przeliczenie, etykietowanie, sprawdzenie zgodności produktu i zarządzanie zapasami. Drugim jest podjęcie decyzji, czy lek jest odpowiedni dla danego pacjenta. Oznacza to sprawdzenie dawki pod kątem czynności nerek, wykrycie interakcji, poradnictwo, dostosowanie terapii i współpracę z lekarzami przepisującymi lek. Automatyzacja wkracza od dziesięcioleci w pierwszy rodzaj. Szpitale od dawna korzystają z automatycznych szafek do wydawania leków i systemów karuzelowych, a liczenie w sklepach detalicznych wykonują obecnie roboty wielkogabarytowe i punkty centralnego napełniania. Wizja komputerowa i skanowanie kodów kreskowych przyspieszyły kontrolę produktów. Drugi rodzaj jest trudniejszy do zautomatyzowania. Wymaga kontekstu, którego często brakuje w oprogramowaniu, np. tego, co pacjent faktycznie przyjmuje, na co go stać i co jest skłonny zrobić. Wiąże się to także z odpowiedzialnością prawną. W Stanach Zjednoczonych stanowe rady farmacji regulują, kto może weryfikować i wydawać leki, a za tę pracę odpowiada licencjonowany farmaceuta. W niektórych stanach dozwolone jest sprawdzanie technologii, w ramach którego przeszkoleni technicy sprawdzają wypełnienia innych techników w określonych ustawieniach. To przenosi kontrolę z farmaceutów na techników, a nie na oprogramowanie. Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że sztuczna inteligencja wyjaśnia zamknięcia aptek detalicznych i napięcia kadrowe. Naciski te wynikają głównie z ekonomiki refundacji, w tym niskich marż za wydawanie i umów menedżera świadczeń aptecznych, a także obciążenia pracą i wypalenia zawodowego. Duże modele językowe umożliwiają sporządzanie informacji o lekach, odpowiadanie na pytania i podsumowywanie wykresów. Mogą jednak powodować pewne błędy, dlatego ich wyniki wymagają sprawdzenia przez farmaceutę. Zawód ten zmienia pozycję w kierunku pracy klinicznej. Przykłady obejmują rezydencje i certyfikaty komisji, przychodnie opieki ambulatoryjnej, umowy o współpracy w zakresie praktyk, usługi typu „testuj i lecz”, farmakogenomika oraz propagowanie uznania za podmioty świadczące opiekę zdrowotną, którym można płacić za usługi kliniczne. Tam, gdzie te role są finansowane, wartość farmaceuty w mniejszym stopniu zależy od liczby zrealizowanych przez niego recept.
Centralna placówka napełniania wykorzystuje roboty do liczenia recept oraz konserwacji butelek i zakrętek dla dziesiątek sklepów detalicznych. Sklepy zajmują się wówczas głównie odbiorem, doradztwem i problemami.
Oprogramowanie do weryfikacji oparte na obrazach porównuje zdjęcie każdej napełnionej fiolki z obrazami referencyjnymi oczekiwanych niezgodności tabletek i flag. Farmaceuta dokładnie sprawdza tylko oznaczone opakowania, a nie każdą pigułkę.
Farmaceuta, pracujący w szpitalnym zespole ds. zarządzania środkami przeciwdrobnoustrojowymi, dokonuje przeglądu pacjentów, których oprogramowanie oznaczyło, ponieważ wyniki ich posiewów sugerują zastosowanie węższego antybiotyku. Farmaceuta zaleca wówczas zmianę lekarza.
Na mocy umowy o współpracy farmaceuta środowiskowy sprawdza domowe odczyty ciśnienia krwi pacjenta i dostosowuje leki w ramach protokołu. Oprogramowanie nie może zgodnie z prawem samodzielnie podjąć takiej decyzji.
Wydawanie prawdopodobnie będzie w dalszym ciągu skupiać się na zautomatyzowanych operacjach centralnego napełniania i wysyłania przesyłek, przy mniejszej liczbie godzin pracy personelu przypadających na receptę. Praca farmaceutów będzie w coraz większym stopniu zależała od tego, czy usługi kliniczne będą opłacane i czy rozszerzą się przepisy dotyczące zakresu wykonywania zawodu. Obydwa zależą od decyzji politycznych, a nie samej technologii. Modele językowe prawdopodobnie staną się powszechne przy sporządzaniu dokumentacji i materiałów dla pacjentów, po weryfikacji przez farmaceutów. Największą zmianę czekają farmaceuci, których praca polega głównie na weryfikacji produktów. Osoby pełniące role kliniczne, specjalistyczne i ambulatoryjne są w lepszej sytuacji, ale lokalne rynki pracy i zasady zwrotu kosztów będą kształtować wyniki w większym stopniu niż jakikolwiek pojedynczy system sztucznej inteligencji.
Darmowy newsletter
Trzy zweryfikowane historie AI każdego poranka w dni robocze, napisane prostym angielskim. Bezpłatne na zawsze, bez reklam.
Jedno e‑mail każdego dnia roboczego. Wypisz się jednym kliknięciem. Nigdy nie sprzedajemy ani nie udostępniamy Twojego adresu.
Sprawdź się
Natychmiastowa informacja zwrotna na każde pytanie oraz udostępnialny certyfikat z weryfikowalnym ID po zaliczeniu kursu.
Wspieraj darmową edukację AI. AI Understanding jest organizacją non-profit 501(c)(3) — bez reklam, bez płatnej ściany, zawsze. Przekaż darowiznę
Jest mało prawdopodobne, aby sztuczna inteligencja zastąpiła farmaceutów jako zawód. Przejmuje większość mechanicznych prac związanych z dozowaniem, takich jak liczenie, napełnianie, etykietowanie i niektóre kontrole produktów. To, co pozostaje i rozwija się, to praca kliniczna wymagająca oceny, odpowiedzialności prawnej i relacji z pacjentem. Użytecznym pytaniem jest to, które zadania farmaceutów ulegną zmianie, a to decyduje o tym, gdzie farmaceuci spędzą swoje szkolenie, czas i karierę.
Przewodnik oddziela prace związane z wydawaniem produktów, które wykonują roboty, centralne systemy napełniania i systemy wizyjne, od oceny klinicznej, którą trudniej zautomatyzować.
W przewodniku błędnym przekonaniem jest obwinianie sztucznej inteligencji. Zamknięcia i napięcia wynikają głównie z ekonomiki zwrotu kosztów, umów menedżera świadczeń, obciążenia pracą i wypalenia zawodowego.
Państwowe rady farmaceutyczne regulują weryfikację i wydawanie, a za odpowiedzialność odpowiada licencjonowany farmaceuta. Automatyzacja pomaga farmaceucie, ale nie przejmuje tej roli prawnej.
Tech-check-tech pozwala przeszkolonym technikom weryfikować wypełnienia ustawień, jeśli pozwalają na to przepisy stanowe. Oszczędza to czas farmaceuty, ale kontrola przechodzi na ludzi, a nie na oprogramowanie.
Reguły DUR generują wiele alertów o niskiej wartości, co prowadzi do zmęczenia alertów. W przewodniku napisano, że uczenie maszynowe najbardziej pomaga, klasyfikując alerty według wpływu, a nie dodając ich więcej.
Ucz się dalej
Wybrano więcej przewodników na ten temat
NastępnyNastępny poradnik
Will AI Replace Mechanics?
Społeczeństwo