Podstawy AI
Zrozum, czym jest AI, jak systemy się uczą, gdzie zawodzą i jak oceniać twierdzenia bez zamieszania.
Bezpłatna biblioteka AI
155 przewodniki w prostym języku angielskim, ustrukturyzowane ścieżki edukacyjne i otwarta biblioteka — stworzone przez niezależną organizację non-profit 501(c)(3), aby każdy mógł zrozumieć współczesną sztuczną inteligencję.
Zacznij tutaj
Każdy kurs zawiera wyraźne wyniki, zmapowane kompetencje, ćwiczenia oraz praktyczny projekt końcowy.
Zrozum, czym jest AI, jak systemy się uczą, gdzie zawodzą i jak oceniać twierdzenia bez zamieszania.
Korzystaj z AI produktywnie, jednocześnie chroniąc prywatność, kontrolując wyniki i dbając o odpowiedzialność człowieka.
Oceniaj przypadki użycia w miejscu pracy, realizuj bezpieczne pilotażowe testy, mierz wartość i odpowiedzialnie komunikuj zmiany.
Analizuj systemy AI przez pryzmat praw, równości, zarządzania, bezpieczeństwa oraz efektów w interesie publicznym.
Zrozum modele językowe, wyszukiwanie, agenty, ocenę, koszty oraz zabezpieczenia wdrożenia poprzez praktyczne projektowanie systemów.
Ścieżki tematyczne
Wskocz w obszar, na którym Ci zależy. Do każdego utworu dołączono wiele przewodników w języku angielskim.
Pełna biblioteka
155 z 1019 pokazane przewodniki. Filtruj według utworu lub wyszukaj powyżej.
Konwersacyjna sztuczna inteligencja to technologia, która umożliwia ludziom interakcję z komputerami poprzez naturalny dialog, za pomocą tekstu lub głosu, zamiast za pomocą menu…
Językowa sztuczna inteligencjaRozwiązywanie korelacji polega na ustaleniu, kiedy różne słowa w tekście odnoszą się do tej samej rzeczy, na przykład łącząc „ona” lub „dyrektor generalny” z powrotem z „Marią”.
Językowa sztuczna inteligencjaOsadzanie tekstu zamienia słowa, zdania lub dokumenty w listy liczb (wektorów), które oddają znaczenie, dzięki czemu teksty o podobnym znaczeniu trafiają blisko…
Językowa sztuczna inteligencjaUwaga przesuwanego okna ogranicza każdy token do obsługi tylko otoczenia pobliskich tokenów o stałym rozmiarze, a nie całej sekwencji.
Językowa sztuczna inteligencjaKodowanie par bajtów (BPE) to algorytm inspirowany kompresją, który tworzy słownictwo poprzez wielokrotne łączenie najczęściej występujących par symboli.
Językowa sztuczna inteligencjaTokenizacja podsłów dzieli tekst na jednostki mniejsze niż słowa, ale większe niż znaki, takie jak „token” plus „izacja”.
Językowa sztuczna inteligencjaFlashAttention to algorytm oszczędzający pamięć, który oblicza dokładnie tę samą uwagę, co standardowe transformatory, ale bez zapisywania gigantycznej uwagi…
Językowa sztuczna inteligencjaFunkcja Grouped-Query Attention (GQA) to sposób na zmniejszenie pamięci potrzebnej podczas generowania tekstu poprzez umożliwienie kilku głowicom zapytań współużytkowania tych samych kluczy i wartości.
Językowa sztuczna inteligencjaRotary Position Embeddings (RoPE) koduje miejsce, w którym każdy token znajduje się w sekwencji, obracając jego wektory zapytania i klucza o kąt proporcjonalny do położenia.
Językowa sztuczna inteligencjaDostrajanie prefiksów to efektywny pod względem parametrów sposób dostosowania zamrożonego modelu języka poprzez uczenie małego zestawu wektorów ciągłych, które są dołączane do każdej warstwy…
Językowa sztuczna inteligencjaSzybkie dostrajanie dostosowuje zamrożony model języka, ucząc się kilku ciągłych wektorów „miękkiego podpowiedzi” dołączonych do danych wejściowych, zamiast pisać słowa…
Językowa sztuczna inteligencjaReranking wyszukiwania to drugi etap współczesnych poszukiwań: po tym, jak szybki aporter wyciągnie zestaw kandydatów, silniejszy model ponownie ocenia tych kandydatów, więc…
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.