01
Podstawy AI
Zrozum, czym jest AI, jak systemy się uczą, gdzie zawodzą i jak oceniać twierdzenia bez zamieszania.
Bezpłatna biblioteka AI
Techniczne przewodnikiZa darmo na zawsze.
177 przewodniki w prostym języku angielskim, ustrukturyzowane ścieżki edukacyjne i otwarta biblioteka — stworzone przez niezależną organizację non-profit 501(c)(3), aby każdy mógł zrozumieć współczesną sztuczną inteligencję.
177Bezpłatne przewodniki
1Ścieżki tematyczne
~2 minWedług przewodnika
~6hCzas czytania
Zacznij tutaj
Pięć Kursy oparte na wynikach
Każdy kurs zawiera wyraźne wyniki, zmapowane kompetencje, ćwiczenia oraz praktyczny projekt końcowy.
02
Odpowiedzialny użytkownik AI
Korzystaj z AI produktywnie, jednocześnie chroniąc prywatność, kontrolując wyniki i dbając o odpowiedzialność człowieka.
03
AI w pracy
Oceniaj przypadki użycia w miejscu pracy, realizuj bezpieczne pilotażowe testy, mierz wartość i odpowiedzialnie komunikuj zmiany.
04
Polityka i społeczeństwo dotyczące sztucznej inteligencji
Analizuj systemy AI przez pryzmat praw, równości, zarządzania, bezpieczeństwa oraz efektów w interesie publicznym.
05
Budowanie z systemami AI
Zrozum modele językowe, wyszukiwanie, agenty, ocenę, koszty oraz zabezpieczenia wdrożenia poprzez praktyczne projektowanie systemów.
Ścieżki tematyczne
Przeglądaj według utworu
Wskocz w obszar, na którym Ci zależy. Do każdego utworu dołączono wiele przewodników w języku angielskim.
PodstawyPodstawowe pojęcia: jak sztuczna inteligencja działa na wysokim poziomie.84 przewodniki Językowa sztuczna inteligencjaLLM, NLP, ChatGPT, podpowiadanie i rozumienie tekstu.155 przewodniki Wizualna sztuczna inteligencjaGenerowanie obrazu, wizja komputerowa, wideo i projektowanie.133 przewodniki Dźwiękowa sztuczna inteligencjaGłos, muzyka, podcasty i sztuczna inteligencja oparta na dźwięku.117 przewodniki FirmyProfile OpenAI, Anthropic, Google, Meta i nie tylko.121 przewodniki AplikacjeJak sztuczna inteligencja pojawia się w kodowaniu, wyszukiwaniu, agentach i życiu codziennym.111 przewodniki PrzemysłySztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej, finansach, edukacji, energetyce i nie tylko.91 przewodniki TechniczneChipy, dostrajanie, RAG, wektory i infrastruktura AI.177 przewodniki SpołeczeństwoUprzedzenia, prywatność, prawa autorskie, bezpieczeństwo i przyszłość sztucznej inteligencji.30 przewodniki
Pełna biblioteka
Wszystkie przewodniki
177 z 1019 pokazane przewodniki. Filtruj według utworu lub wyszukaj powyżej.
Techniczne
Równoległość sekwencji i uwaga pierścieniowa
Równoległość sekwencji dzieli pojedynczą długą sekwencję wejściową na wiele procesorów graficznych wzdłuż wymiaru tokena (czasu), a funkcja Ring Attention umożliwia tym procesorom graficznym obliczanie…
TechniczneKompromisy związane z ponownym obliczeniem aktywacji
Ponowne obliczenie aktywacji (gradient lub punkt kontrolny aktywacji) oszczędza pamięć GPU podczas treningu, odrzucając pośrednie aktywacje w przebiegu do przodu…
TechniczneOptymalizacja polityki względnej grupy
Group Relative Policy Optimization (GRPO) to metoda uczenia się przez wzmacnianie, służąca do dostrajania modeli językowych, która ocenia każdą odpowiedź na podstawie…
TechniczneNormalizacja przepływów
Normalizujące przepływy to modele generatywne, które przekształcają prosty szum (jak Gaussa) w złożone dane poprzez łańcuch odwracalnych, różniczkowalnych…
TechniczneModele oparte na energii
Modele oparte na energii (EBM) uczą się skalarnej funkcji „energii”, która przypisuje niskie wartości wiarygodnym danym i wysokie wartości nieprawdopodobnym danym, definiując…
TechniczneOdciążanie stanu optymalizatora do procesora i NVMe
Sztuczka oszczędzająca pamięć, która zamiast tego umieszcza intensywną księgowość szkoleń (stany optymalizatora, gradienty, czasami wagi) w pamięci RAM procesora lub na dyskach SSD NVMe…
TechniczneCheckpoint Sharding i szkolenie z możliwością wznowienia
Techniki zapisywania stanu uczenia modelu w fragmentach (odłamkach), aby można było zapisywać i ponownie ładować gigantyczne modele bez dławienia się limitami pamięci lub dysku, a więc…
TechniczneZarządzanie pamięcią GPU i fragmentacja
Jak struktury sztucznej inteligencji przydzielają, ponownie wykorzystują i odzyskują ograniczoną pamięć na GPU oraz dlaczego pozostałe luki (fragmentacja) mogą powodować błędy braku pamięci nawet…
TechnicznePartycjonowanie GPU z wieloma instancjami
Multi-Instance GPU (MIG) to technologia firmy NVIDIA, która dzieli pojedynczy fizyczny procesor graficzny na wiele izolowanych partycji sprzętowych.
TechniczneHarmonogramowanie GPU i orkiestracja klastrów
Planowanie procesora graficznego decyduje, które zadania będą uruchamiane na jakich akceleratorach i kiedy, natomiast orkiestracja koordynuje te zadania w całym klastrze maszyn.
TechniczneSlum dla klastrów szkoleniowych AI
Slum to menedżer obciążeń typu open source, który planuje i uruchamia zadania w klastrach obliczeniowych o wysokiej wydajności i stał się domyślnym wyborem dla dużych AI…
TechnicznePodpowiadanie „Zaplanuj i rozwiąż”.
Podpowiadanie Planuj i rozwiązuj (PS) mówi modelowi językowemu, aby najpierw opracował wyraźny plan, a następnie przeprowadził go krok po kroku, naprawiając błędy, które…
Skończyłeś czytać? Udowodnij to.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.