Podstawy AI
Zrozum, czym jest AI, jak systemy się uczą, gdzie zawodzą i jak oceniać twierdzenia bez zamieszania.
Bezpłatna biblioteka AI
133 przewodniki w prostym języku angielskim, ustrukturyzowane ścieżki edukacyjne i otwarta biblioteka — stworzone przez niezależną organizację non-profit 501(c)(3), aby każdy mógł zrozumieć współczesną sztuczną inteligencję.
Zacznij tutaj
Każdy kurs zawiera wyraźne wyniki, zmapowane kompetencje, ćwiczenia oraz praktyczny projekt końcowy.
Zrozum, czym jest AI, jak systemy się uczą, gdzie zawodzą i jak oceniać twierdzenia bez zamieszania.
Korzystaj z AI produktywnie, jednocześnie chroniąc prywatność, kontrolując wyniki i dbając o odpowiedzialność człowieka.
Oceniaj przypadki użycia w miejscu pracy, realizuj bezpieczne pilotażowe testy, mierz wartość i odpowiedzialnie komunikuj zmiany.
Analizuj systemy AI przez pryzmat praw, równości, zarządzania, bezpieczeństwa oraz efektów w interesie publicznym.
Zrozum modele językowe, wyszukiwanie, agenty, ocenę, koszty oraz zabezpieczenia wdrożenia poprzez praktyczne projektowanie systemów.
Ścieżki tematyczne
Wskocz w obszar, na którym Ci zależy. Do każdego utworu dołączono wiele przewodników w języku angielskim.
Pełna biblioteka
133 z 1019 pokazane przewodniki. Filtruj według utworu lub wyszukaj powyżej.
Nowatorska synteza widoku generuje fotorealistyczne obrazy sceny z punktów widzenia, które nigdy nie były fotografowane.
Wizualna sztuczna inteligencjaMuse to model zamiany tekstu na obraz firmy Google, który generuje obrazy poprzez jednoczesne wypełnienie tokenów zamaskowanych obrazów, dzięki czemu jest to znacznie szybsze niż krok po kroku…
Wizualna sztuczna inteligencjaParti (Pathways Autoregressive Text-to-Image) generuje obrazy w taki sam sposób, w jaki modele językowe piszą zdania: jeden znacznik obrazu na raz, przewidując następny…
Wizualna sztuczna inteligencjaImagen 2 to fotorealistyczny, oparty na dyfuzji model zamiany tekstu na obraz firmy Google, udoskonalony poprzez dostrojenie nagrody, dzięki czemu jego wyniki lepiej odpowiadają rzeczywistym oczekiwaniom ludzi.
Wizualna sztuczna inteligencjaLaMa (Large Mask inpainting) to szybka i lekka sieć neuronowa, która wypełnia brakujące lub usunięte obszary obrazu, nawet jeśli dziura jest ogromna.
Wizualna sztuczna inteligencjaStable Video Diffusion (SVD) to otwarty model Stability AI, który zamienia pojedynczy obraz w krótki, płynnie poruszający się klip wideo.
Wizualna sztuczna inteligencjaLumiere to model rozprzestrzeniania tekstu na wideo opracowany przez firmę Google Research, który generuje od razu cały klip wideo przy użyciu sieci U-Net czasoprzestrzennej.
Wizualna sztuczna inteligencjaMip-NeRF naprawia rozmyte, postrzępione artefakty, które nękają oryginalny NeRF, gdy renderujesz sceny w różnych odległościach i rozdzielczościach.
Wizualna sztuczna inteligencjaPlenoxels pokazał, że można zrekonstruować scenę 3D z jakością NeRF bez jakiejkolwiek sieci neuronowej — wystarczy siatka wokseli przechowujących kolor…
Wizualna sztuczna inteligencjaDUSt3R rekonstruuje gęstą geometrię 3D z kilku zwykłych zdjęć bez konieczności znajomości pozycji aparatu lub kalibracji.
Wizualna sztuczna inteligencjaTune-A-Video dostraja wstępnie wytrenowany model dyfuzji tekstu na obraz w pojedynczym filmie, dzięki czemu można go ponownie edytować na podstawie nowych podpowiedzi tekstowych.
Wizualna sztuczna inteligencjaDreamFusion generuje obiekty 3D z tekstu, używając modelu dyfuzji obrazu 2D jako krytyka, nigdy nie trenując na żadnych danych 3D.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.