Statystyki AI · Cytowanie bezpłatne

Statystyki AI 2026: przyjęcie, wydatki i rozwój

Te statystyki dotyczące sztucznej inteligencji na rok 2026 obejmują globalne przyjęcie, wydatki przedsiębiorstw, możliwości modeli, wpływ na miejsca pracy i postrzeganie sztucznej inteligencji przez społeczeństwo. Każdy numer jest źródłowy i datowany.

LiczbyPobierz plik CSV
  • 15Statystyki źródłowe
  • 14Źródła pierwotne
  • 1 maj 2026Ostatnia aktualizacja
  • CC BY 4.0Licencja

Ostatnia aktualizacja 1 maja 2026 · 15 statystyki · Kurator: AI Understanding (organizacja non-profit)

Każda liczba wraz ze swoim źródłem

Każda karta to jedno twierdzenie, kontekst, który się za nim kryje i datowane źródło, z którego pochodzi.

  1. #01Od 2025-03-31

    Przewiduje się, że globalne wydatki na generatywną sztuczną inteligencję osiągną w 2025 r. 644 miliardy dolarów.

    Wzrost o 76% w porównaniu z 2024 r. — najszybsza kategoria oprogramowania dla przedsiębiorstw we współczesnej historii.

    Źródło: Gartnera

  2. #02Od 2025-08-15

    Około 70% dorosłych w USA przynajmniej raz skorzystało z narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji.

    ChatGPT pozostaje najczęściej używanym produktem, ale Gemini i Copilot szybko się zamykają.

    Źródło: Centrum badawcze Pew

  3. #03Od 2025-10-01

    92% firm z listy Fortune 500 korzysta z produktów OpenAI.

    Wzrost z 80% w roku poprzednim — przyjęcie w przedsiębiorstwach osiągnęło nasycenie.

    Źródło: OpenAI

  4. #04Od 2024-09-01

    Oczekuje się, że do 2030 r. sztuczna inteligencja wniesie do światowej gospodarki aż do 15,7 biliona dolarów.

    Prognoza PwC uwzględnia wzrost produktywności i stymulację strony konsumpcyjnej.

    Źródło: PwC

  5. #05Od 2025-04-01

    Przeciętne przedsiębiorstwo korzysta obecnie z ponad 40 różnych narzędzi AI.

    W porównaniu z 11 w 2023 r. – dominującym zjawiskiem jest fragmentacja, a nie konsolidacja.

    Źródło: Andreessen Horowitz

  6. #06Od 2026-02-15

    ChatGPT ma 800 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo.

    Przekraczano 200 mln tygodniowo w połowie 2024 r., 400 mln pod koniec 2024 r. i 800 mln na początku 2026 r.

    Źródło: OpenAI

  7. #07Od 2025-11-01

    Liczba ofert pracy związanych ze sztuczną inteligencją wzrosła o 21% rok do roku.

    Zapotrzebowanie koncentruje się na inżynierii uczenia maszynowego i rolach związanych z produktami AI.

    Źródło: Wykres ekonomiczny LinkedIn

  8. #08Od 2025-12-01

    Obliczenia w zakresie uczenia modeli frontierowych podwajają się mniej więcej co 6 miesięcy.

    Skalowanie obliczeniowe w dalszym ciągu przewyższa prawo Moore'a ~5x.

    Źródło: Epoka AI

  9. #09Od 2026-01-01

    Średnie roczne wynagrodzenie inżyniera AI w USA wynosi 213 000 dolarów.

    Stanowiska wyższego szczebla w laboratoriach pionierskich przekraczają 1 milion dolarów, łącznie z kapitałem własnym.

    Źródło: Poziomy.fyi

  10. #10Od 2025-04-15

    Liczba pracowników zajmujących się badaniami nad bezpieczeństwem sztucznej inteligencji w pionierskich laboratoriach wzrosła czterokrotnie w ciągu dwóch lat.

    Napędzane presją organów regulacyjnych i wzrostem możliwości agentów autonomicznych.

    Źródło: Raport dotyczący indeksu AI — Stanford HAI

  11. #11Od 2025-07-01

    70% programistów twierdzi, że codziennie korzysta z asystentów kodowania AI.

    W tej kategorii dominują GitHub Copilot, Cursor i Claude Code.

    Źródło: Ankieta dla programistów Stack Overflow

  12. #12Od 2025-09-01

    Sztuczna inteligencja jest obecnie wymieniana jako najważniejszy czynnik zwiększający produktywność przez 56% pracowników umysłowych.

    W porównaniu z 28% w roku poprzednim — akceptacja w miejscu pracy uległa odwróceniu.

    Źródło: Globalny Instytut McKinsey

  13. #13Od 2025-06-01

    Firmy korzystające ze sztucznej inteligencji odnotowują średnio o 30% szybsze cykle produktów.

    Największe zyski w kategoriach projektu, treści i kodu.

    Źródło: Bostońska Grupa Konsultingowa

  14. #14Od 2026-01-20

    Zaufanie społeczne do sztucznej inteligencji na całym świecie wynosi średnio 51%, ale waha się od 78% w Indiach do 32% we Francji.

    Zaufanie koreluje z pozytywnymi doświadczeniami z użytkowania bardziej niż z krajem pochodzenia.

    Źródło: Barometr zaufania Edelmana

  15. #15Od 2025-10-15

    94% menedżerów oczekuje, że sztuczna inteligencja będzie miała kluczowe znaczenie dla ich działalności w ciągu trzech lat.

    W porównaniu z 84% rok wcześniej – grupy wstrzymane szybko się kurczą.

    Źródło: Deloitte Stan AI w przedsiębiorstwie

Statystyki

O tym podsumowaniu

AI Understanding to organizacja non-profit 501(c)(3) — tworzymy tę listę, aby dziennikarze, studenci i analitycy mogli cytować wiarygodne liczby w jednym miejscu. Jeśli cytujesz statystyki, podaj link do tej strony lub źródła.

Wartości procentowe narysowane w skali

Każdy procent całości w tym podsumowaniu jako słupek – każdy jest liczbą, jak podaje źródło.

  • Deloitte Stan AI w przedsiębiorstwie94%
  • OpenAI92%
  • Centrum badawcze Pew70%
  • Ankieta dla programistów Stack Overflow70%
  • Globalny Instytut McKinsey56%
  • Barometr zaufania Edelmana51%

Jak aktualne są źródła

Statystyki według roku publikacji ich źródła.

  • 1
  • 11
  • 3

CC BY 4.0

Cytat

Cytując te statystyki, podaj źródło i link do tej strony. AI Understanding jest organizacją non-profit 501(c)(3) (EIN 41-3273048). Treść tutaj jest objęta licencją CC BY 4.0 – bezpłatna wycena z podaniem autorstwa.

Sugerowany cytat

AI Understanding. “Statystyki AI 2026: przyjęcie, wydatki i rozwój.” 1 maja 2026. https://aiunderstanding.org/pl/stats/ai-statistics-2026

Skorzystaj z danych

Pliki do odczytu maszynowego, te same statystyki, CC BY 4.0.

Pobierz plik CSVArkusz kalkulacyjnyPobierz JSON-aDla programistów

Statystyki

Więcej podsumowań statystyk AI