Codificação de IA

O resultado é uma implementação proposta que precisa da mesma atenção a requisitos, comportamento, segurança e manutenibilidade que outros códigos. Sintaxe plausível e uma explicação confiante não estabelecem correção.

Principais conclusões

• Forneça requisitos e contexto do repositório.
• Verifique APIs e dependências.
• Teste o comportamento e inspecione a última alteração.

Forneça ao sistema o contexto relevante: o problema, arquitetura existente, interfaces, restrições e exemplos de comportamento esperado. Uma solução que compila ainda pode resolver o problema errado ou entrar em conflito com as convenções do repositório. Revise dependências e suposições da API. Modelos podem sugerir funções inexistentes, interfaces desatualizadas ou pacotes cujo propósito e proveniência não foram verificados. Use a documentação oficial atual e inspecione o código que realmente será executado. Teste o comportamento com casos significativos, incluindo limites e falhas. Um teste que apenas reproduz as suposições da implementação pode ser aprovado enquanto o requisito permanece não cumprido. Para uma correção de bug, inclua evidências de que a falha original foi corrigida sem remover o teste ou enfraquecer sua expectativa. Mantenha as alterações revisáveis e verifique o artefato final. Examine as diferenças para edições não relacionadas, dados sensíveis, operações destrutivas e falta de erro no tratamento. Se o código alterar uma interface de usuário ou fluxo de trabalho externo, inspecione o resultado renderizado ou operacional, além de executar verificações automatizadas.

1. Imagine gerado JavaScript ordenar os números 2, 10 e 1 sem um comparador numérico.
2. A ordem padrão baseada em strings pode produzir 1, 10, 2 em vez da ordem numérica exigida.
3. Teste valores variados e defina explicitamente a ordem pretendida antes de aceitar a função.

O exemplo construído mostra por que uma função curta e com aparência válida ainda precisa de checagens comportamentais.