Coerente

Os embeddings transformam o conteúdo em representações numéricas para tarefas como recuperação semântica. A reclassificação reordena um conjunto de candidatos fornecido de acordo com outro modelo de relevância. A geração produz uma resposta ou outro texto. Uma falha em um estágio nem sempre pode ser reparada alterando-se outro. Avalie o pipeline de recuperação antes de atribuir erros de resposta ao gerador. Verifique se as evidências relevantes entraram no conjunto de candidatos, se foram classificadas o suficiente para serem incluídas e se a resposta final as utilizou corretamente. Leia a documentação específica do modelo para limites de entrada, idiomas, recursos suportados e termos de implantação. Os modelos dentro de uma família podem ser diferentes e o comportamento direto da API pode não corresponder a todas as configurações de hospedagem de terceiros. Versão dos componentes reais usados. Mantenha as permissões de origem e a procedência através do pipeline. Uma passagem relevante ainda pode ser não autorizada ou desatualizada. Teste consultas sem resposta, identificadores exatos, documentos longos e casos específicos de idiomas. Meça o sucesso e o custo da tarefa final junto com as pontuações dos modelos individuais.