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A Decagon cria agentes de suporte de IA que as empresas usam para automatizar as conversas de atendimento ao cliente em grande escala.
Seus agentes visam resolver tickets de forma autônoma e, ao mesmo tempo, fornecer às equipes de suporte ferramentas para controlar, monitorar e melhorar o comportamento dos agentes.
Decagon é uma startup focada em IA conversacional de nível empresarial para suporte ao cliente, trabalhando com marcas em comércio eletrônico, fintech e aplicativos de consumo. Seus agentes lidam com bate-papo e e-mail, e cada vez mais com voz, recorrendo à central de ajuda, às políticas e aos sistemas conectados da empresa para responder perguntas e realizar ações como verificar o status do pedido ou processar alterações. Um conceito exclusivo são os Procedimentos Operacionais do Agente da Decagon, manuais em linguagem natural que permitem que não engenheiros definam exatamente como o agente deve se comportar em situações específicas, semelhante a como um gerente treinaria um representante humano. A Decagon também enfatiza a análise e o monitoramento de qualidade para que as equipes possam ver o que o agente está fazendo, detectar erros e refinar continuamente as respostas. O objetivo são altas taxas de resolução autônoma, mantendo ao mesmo tempo os humanos no controle da política.
Os roteiros dos fornecedores influenciam quais recursos sua equipe pode construir a seguir.
Os termos comerciais e as opções de implantação afetam os custos e riscos a longo prazo.
Os incentivos da empresa moldam os padrões de produto, a postura de segurança e a abertura.
A Decagon e seus pares estão buscando agentes que lidem com uma parcela cada vez maior do volume de suporte de forma autônoma, expandindo do texto para a voz e o envolvimento proativo. A vantagem competitiva virá da facilidade com que as equipes não técnicas podem moldar o comportamento do agente e confiar em suas decisões. Espere ciclos de autoaperfeiçoamento mais ricos, onde o sistema aprende com as correções humanas, além de integrações de sistema mais profundas para que os agentes resolvam solicitações complexas e de várias etapas, de ponta a ponta, mantendo uma trilha de auditoria clara para conformidade.
Uma empresa fintech permite que um agente da Decagon responda a perguntas da conta e redefina o acesso enquanto segue os Procedimentos Operacionais do Agente orientados pela conformidade.
Uma marca de comércio eletrônico usa Decagon para lidar com bate-papos sobre onde está meu pedido, extraindo dados de rastreamento ao vivo e respondendo instantaneamente.
Um gerente de suporte escreve um manual em linguagem simples informando ao agente como lidar com solicitações de reembolso acima de um determinado valor sem escrever código.
Uma equipe de qualidade analisa o painel analítico da Decagon para detectar um erro recorrente e atualiza as instruções do agente para corrigi-lo.
Os anúncios de lançamento podem superar a estabilidade em fluxos de trabalho de produção reais.
Os preços das APIs ou as mudanças nas políticas podem quebrar suposições da noite para o dia.
A dependência de um único fornecedor aumenta os custos de aprisionamento e migração.
Avalie os provedores usando suas próprias tarefas e conjuntos de dados.
Revise os termos legais, de privacidade e segurança antes da integração.
Mantenha um plano alternativo entre modelos ou fornecedores.
Monitore as notas de lançamento para que as mudanças no roteiro não surpreendam as equipes.
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A Decagon cria agentes de suporte de IA que as empresas usam para automatizar as conversas de atendimento ao cliente em grande escala. Seus agentes visam resolver tickets de forma autônoma e, ao mesmo tempo, fornecer às equipes de suporte ferramentas para controlar, monitorar e melhorar o comportamento dos agentes.
A Decagon cria agentes de suporte corporativos de IA que resolvem conversas de atendimento ao cliente por meio de chat, e-mail e voz.
Os Procedimentos Operacionais do Agente são manuais em linguagem simples que permitem que a equipe não técnica especifique o comportamento do agente, de forma semelhante ao treinamento de um representante humano.
A Decagon combina LLMs com a recuperação do conhecimento da empresa e integrações de sistemas para que as respostas sejam fundamentadas e as ações realmente sejam executadas.
A análise permite que os líderes de suporte vejam o que o agente faz, sinalizem casos incertos e melhorem continuamente as respostas.
A Decagon trabalha com marcas empresariais em aplicativos de comércio eletrônico, fintech e consumidores que possuem altos volumes de suporte.
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