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Make-A-Video é o sistema 2022 de Meta que transforma um prompt de texto em um pequeno videoclipe sem nunca treinar em pares texto-vídeo rotulados.
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É importante porque mostrou que o conhecimento visual dentro dos modelos de texto para imagem poderia ser “ensinado” a se mover usando apenas vídeo não rotulado.
Make-A-Video, announced by Meta AI in September 2022, generates brief video clips from text prompts. Its key trick is decoupling appearance from motion: a text-to-image model learns what things look like from paired text-image data, while separate spatiotemporal layers learn how they move from video footage with no associated text. Meta said this reduced the need for paired text-video examples and that the research used publicly available datasets. Meta also described making videos from images and creating new videos similar to existing videos. The base model produces low-resolution, low-frame-rate clips, then dedicated networks interpolate extra frames and upscale spatial resolution. The result was strikingly coherent for its era, though clips were short, blurry, and prone to flicker and warping.
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A receita de imagem anterior e movimento não rotulado do Make-A-Video semeou toda a onda de texto para vídeo. Seus descendentes enfatizam clipes mais longos, de maior resolução e temporalmente estáveis, com movimento de câmera e áudio controláveis. Espere que a ideia central, reutilizando o conhecimento massivo de imagens e aprendendo o movimento de forma barata, persista mesmo quando as arquiteturas mudam para difusão latente baseada em transformadores e modelos unificados que também aceitam condicionamento de imagem ou vídeo para edição e continuação.
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Make-A-Video é o sistema 2022 de Meta que transforma um prompt de texto em um pequeno videoclipe sem nunca treinar em pares texto-vídeo rotulados. É importante porque mostrou que o conhecimento visual dentro dos modelos de texto para imagem poderia ser “ensinado” a se mover usando apenas vídeo não rotulado.
Make-A-Video dissocia o problema: um modelo de texto para imagem aprende a aparência das coisas a partir de imagens legendadas, enquanto camadas temporais separadas aprendem o movimento a partir de vídeo bruto e sem rótulo.
Ele amplia as circunvoluções espaciais 2D e a atenção com novas camadas temporais que aprendem como o conteúdo muda ao longo do tempo.
Após um rascunho grosseiro de baixa resolução e baixa taxa de quadros, a interpolação adiciona quadros e os módulos de super-resolução aumentam a resolução.
Os clipes duravam apenas alguns segundos, resolução relativamente baixa e sujeitos a oscilações e distorções temporais.
Meta disse que o Make-A-Video pode criar vídeos a partir de imagens e também de prompts de texto.
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