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A Recursion Pharmaceuticals administra um dos maiores laboratórios automatizados de biologia do mundo, gerando petabytes de imagens celulares para permitir que modelos de aprendizado de máquina mapeiem como os medicamentos alteram as células.
It matters because it turns wet-lab biology into a data problem that AI can search at industrial scale.
A Recursion, fundada em 2013 e sediada em Salt Lake City, construiu a sua estratégia em torno da “fenómica” – obtendo imagens microscópicas de células humanas tratadas com milhares de compostos e perturbações genéticas e, em seguida, utilizando a aprendizagem profunda para converter cada imagem numa impressão digital numérica. Células com impressões digitais semelhantes provavelmente compartilham biologia, então uma célula alterada pela doença que uma droga empurra de volta para 'saudável' torna-se uma candidata a sucesso. Seus laboratórios robóticos realizam milhões de experimentos semanalmente, alimentando o Sistema Operacional Recursion (agora com a marca da empresa resultante da fusão Recursion-Exscientia). Em 2023, a NVIDIA investiu US$ 50 milhões e a Recursion lançou o supercomputador aberto BioHive e grandes conjuntos de dados como RxRx3. A abordagem troca alvos escolhidos a dedo por descobertas imparciais e baseadas em dados sobre muitas doenças ao mesmo tempo.
Os roteiros dos fornecedores influenciam quais recursos sua equipe pode construir a seguir.
Os termos comerciais e as opções de implantação afetam os custos e riscos a longo prazo.
Os incentivos da empresa moldam os padrões de produto, a postura de segurança e a abertura.
Após a fusão com a Exscientia em 2024, a Recursion está combinando seus mapas fenômicos com design químico baseado em estrutura, com o objetivo de reduzir os prazos e custos de descoberta. Espere modelos de base maiores treinados em seus mapas proprietários de biologia e química, mais programas em parceria com Roche, Genentech, Sanofi e Bayer, e um escrutínio crescente sobre se os candidatos originados em IA têm sucesso em ensaios clínicos em humanos, o verdadeiro teste da plataforma.
Triagem de dezenas de milhares de compostos contra células que modelam doenças genéticas raras, como malformação cavernosa cerebral, avançando candidatos como o REC-994 para testes.
Usando fenótipos de pintura celular para reaproveitar medicamentos existentes para novas indicações, identificando semelhanças celulares inesperadas.
Liberar o conjunto de dados públicos RxRx3 de milhões de imagens de células para que pesquisadores externos possam treinar e comparar modelos biológicos.
Parceria com Roche e Genentech para mapear a neurociência e a biologia do câncer gastrointestinal em escala industrial.
Os anúncios de lançamento podem superar a estabilidade em fluxos de trabalho de produção reais.
Os preços das APIs ou as mudanças nas políticas podem quebrar suposições da noite para o dia.
A dependência de um único fornecedor aumenta os custos de aprisionamento e migração.
Avalie os provedores usando suas próprias tarefas e conjuntos de dados.
Revise os termos legais, de privacidade e segurança antes da integração.
Mantenha um plano alternativo entre modelos ou fornecedores.
Monitore as notas de lançamento para que as mudanças no roteiro não surpreendam as equipes.
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A Recursion Pharmaceuticals administra um dos maiores laboratórios automatizados de biologia do mundo, gerando petabytes de imagens celulares para permitir que modelos de aprendizado de máquina mapeiem como os medicamentos alteram as células. É importante porque transforma a biologia do laboratório úmido em um problema de dados que a IA pode pesquisar em escala industrial.
A abordagem “fenômica” da recursão centra-se em imagens de células tratadas com medicamentos ou alterações genéticas, transformadas em impressões digitais numéricas.
A Cell Painting usa corantes fluorescentes para destacar estruturas como o núcleo e as mitocôndrias, capturadas através de canais de imagem.
As diferenças na placa, no dia ou no instrumento podem inundar a biologia real, de modo que a correção em lote isola o sinal biológico genuíno.
A NVIDIA investiu US$ 50 milhões em 2023, refletindo a natureza pesada da GPU da IA baseada em imagem do Recursion.
A recursão se fundiu com a Exscientia, combinando fenômica com design químico baseado em estrutura.
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