Paper alerta que agentes LLM podem recuperar conhecimento excluído por meio de ferramentas
Um novo artigo arXiv identifica uma lacuna na desaprendizagem do LLM: um agente pode parar de recuperar informações de seus pesos, mas recuperá-las por meio de pesquisa na web, recuperação ou ferramentas de banco de dados. Os autores propõem um método em duas etapas para reduzir ambas as formas de recuperação, preservando ao mesmo tempo o uso legítimo da ferramenta.