01
Fundații AI
Înțelegeți ce este AI, cum învață sistemele, unde eșuează și cum să judeci afirmațiile fără hype.
Bibliotecă AI gratuită
Învață AI.Liber pentru totdeauna.
1019 ghiduri în limba engleză simplă, căi de învățare structurate și o bibliotecă deschisă – construită de o organizație nonprofit independentă 501(c)(3), astfel încât oricine să poată înțelege IA modernă.
1019Ghiduri gratuite
9Piese de subiecte
~2 minPe ghid
~34hTimp de lectură
Începeți de aici
Cinci cursuri bazate pe rezultate
Fiecare curs include rezultate explicite, competențe mapate, activități de practică și o piatră de bază aplicată.
02
Utilizator AI responsabil
Utilizați AI în mod productiv, protejând în același timp confidențialitatea, verificând rezultatele și păstrând responsabilitatea umană.
03
AI la locul de muncă
Evaluați cazurile de utilizare la locul de muncă, desfășurați piloți siguri, măsurați valoarea și comunicați schimbările în mod responsabil.
04
Politica și societatea AI
Analizați sistemele AI prin drepturi, echitate, guvernanță, siguranță și rezultate de interes public.
05
Construire cu sisteme AI
Înțelegeți modelele lingvistice, recuperarea, agenții, evaluarea, costurile și garanțiile de implementare prin proiectarea practică a sistemelor.
Piese de subiecte
Răsfoiți după piesă
Sari în zona de care îți pasă. Fiecare piesă are mai multe ghiduri în limba engleză simplă.
FundamenteleConcepte de bază: cum funcționează AI la un nivel înalt.84 ghiduri AI limbajLLMs, NLP, ChatGPT, prompting, and text understanding.155 ghiduri Inteligența vizuală AIGenerare de imagini, viziune computerizată, video și design.133 ghiduri Audio AIVoce, muzică, podcasting și audio-în primul rând AI.117 ghiduri CompaniiProfilurile OpenAI, Anthropic, Google, Meta și multe altele.121 ghiduri AplicațiiCum apare AI în codificare, căutare, agenți și viața de zi cu zi.111 ghiduri IndustriiAI în sănătate, finanțe, educație, energie și multe altele.91 ghiduri TehnicCipuri, reglaj fin, RAG, vectori și infrastructură AI.177 ghiduri SocietatePrejudecăți, confidențialitate, drepturi de autor, siguranță și viitorul AI.30 ghiduri
Bibliotecă completă
Toate ghidurile
1019 de 1019 ghiduri prezentate. Filtrați după piesă sau căutați mai sus.
Tehnic
Regularizarea consistenței în învățarea semi-supravegheată
Regularizarea consistenței învață un model să dea același răspuns atunci când o intrare neetichetată este perturbată în moduri mici, care păstrează eticheta.
TehnicPartajarea tare a parametrilor în rețele multi-task
Partajarea tare a parametrilor este designul clasic de învățare cu mai multe sarcini în care mai multe sarcini împart aceleași straturi ascunse și se împart doar în „capete” de ieșire separate...
TehnicGatere și rutare în calculul condiționat
Poarta și rutarea permit unei rețele neuronale să activeze doar părțile de care are nevoie pentru fiecare intrare, în loc să ruleze întregul model de fiecare dată.
TehnicGumbel-Softmax și Reparametrizare
Gumbel-Softmax este un truc care permite rețelelor neuronale să „proșeze” din categorii discrete, în timp ce pot fi antrenate prin coborâre în gradient.
TehnicEstimator direct
Straight-Through Estimator (STE) este un truc simplu pentru rețelele de antrenament care conțin pași grei, nediferențiabili, cum ar fi rotunjirea sau pragul.
FundamenteleNormalizarea grupului
Normalizarea grupului este o tehnică care stabilizează antrenamentul rețelei neuronale prin normalizarea caracteristicilor în cadrul unor grupuri mici de canale, independent pentru fiecare...
FundamenteleUnități recurente închise
O unitate recurentă Gated (GRU) este un tip simplificat de celulă de rețea neuronală recurentă care utilizează două porți pentru a decide ce informații să păstreze și ce să uite...
TehnicRețele recurente bidirecționale
O rețea recurentă bidirecțională citește o secvență atât înainte, cât și înapoi, astfel încât reprezentarea fiecărei poziții se bazează pe context din trecut și viitor.
TehnicAtenție la rulare și tăiere a capului
Lansarea atenției este o metodă de urmărire a modului în care informațiile circulă prin straturile de atenție stivuite ale unui Transformer pentru a explica ce jetoane de intrare influențează...
AI limbajDecodificare contrastantă
Decodificarea contrastantă generează text de calitate superioară prin scăderea tendințelor unui model de limbaj mic și slab din cele ale unuia mare și puternic.
AI limbajCăutarea fasciculului ghidat cu constrângeri
Căutarea fasciculului constrâns forțează rezultatul unui model de limbă să satisfacă cerințe stricte, cum ar fi includerea anumitor cuvinte sau potrivirea unei gramatici, în timp ce încă...
AI limbajDecodificarea minimă a riscului Bayes
Decodificarea cu riscul minim Bayes (MBR) alege ieșirea care este cel mai asemănătoare cu multe alte ieșiri probabile, mai degrabă decât cea cu cea mai mare probabilitate.
Ai terminat de citit? Demonstrează.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.