01
Fundații AI
Înțelegeți ce este AI, cum învață sistemele, unde eșuează și cum să judeci afirmațiile fără hype.
Bibliotecă AI gratuită
Învață AI.Liber pentru totdeauna.
1019 ghiduri în limba engleză simplă, căi de învățare structurate și o bibliotecă deschisă – construită de o organizație nonprofit independentă 501(c)(3), astfel încât oricine să poată înțelege IA modernă.
1019Ghiduri gratuite
9Piese de subiecte
~2 minPe ghid
~34hTimp de lectură
Începeți de aici
Cinci cursuri bazate pe rezultate
Fiecare curs include rezultate explicite, competențe mapate, activități de practică și o piatră de bază aplicată.
02
Utilizator AI responsabil
Utilizați AI în mod productiv, protejând în același timp confidențialitatea, verificând rezultatele și păstrând responsabilitatea umană.
03
AI la locul de muncă
Evaluați cazurile de utilizare la locul de muncă, desfășurați piloți siguri, măsurați valoarea și comunicați schimbările în mod responsabil.
04
Politica și societatea AI
Analizați sistemele AI prin drepturi, echitate, guvernanță, siguranță și rezultate de interes public.
05
Construire cu sisteme AI
Înțelegeți modelele lingvistice, recuperarea, agenții, evaluarea, costurile și garanțiile de implementare prin proiectarea practică a sistemelor.
Piese de subiecte
Răsfoiți după piesă
Sari în zona de care îți pasă. Fiecare piesă are mai multe ghiduri în limba engleză simplă.
FundamenteleConcepte de bază: cum funcționează AI la un nivel înalt.84 ghiduri AI limbajLLM, NLP, ChatGPT, sugestii și înțelegerea textului.155 ghiduri Inteligența vizuală AIGenerare de imagini, viziune computerizată, video și design.133 ghiduri Audio AIVoce, muzică, podcasting și audio-în primul rând AI.117 ghiduri CompaniiProfilurile OpenAI, Anthropic, Google, Meta și multe altele.121 ghiduri AplicațiiCum apare AI în codificare, căutare, agenți și viața de zi cu zi.111 ghiduri IndustriiAI în sănătate, finanțe, educație, energie și multe altele.91 ghiduri TehnicCipuri, reglaj fin, RAG, vectori și infrastructură AI.177 ghiduri SocietatePrejudecăți, confidențialitate, drepturi de autor, siguranță și viitorul AI.30 ghiduri
Bibliotecă completă
Toate ghidurile
1019 de 1019 ghiduri prezentate. Filtrați după piesă sau căutați mai sus.
Tehnic
Convoluții separabile în profunzime
Convoluțiile separabile în profunzime factorizează o convoluție standard în doi pași mai ieftini, reducând numărul de înmulțiri și parametri.
TehnicConvoluții dilatate și atroce
Convoluțiile dilatate (numite și convoluții atroase) inserează spații între greutățile filtrului, astfel încât un nucleu să acopere o zonă mult mai mare fără a adăuga parametri.
TehnicRețele de autostrăzi și conexiuni ignorate
Conexiunile ignorate au permis informațiilor să treacă peste straturi, iar rețelele de autostrăzi au fost o versiune inițială a acestei idei.
AI limbajELECTRA Preinstruire
ELECTRA este o modalitate mai eficientă de a preinstrui modelele lingvistice, învățându-i să identifice cuvintele false în loc să le ghicească pe cele ascunse.
AI limbajReteta de antrenament Roberta
Roberta a arătat că BERT a fost semnificativ subantrenat: prin ajustarea rețetei mai degrabă decât a arhitecturii, a stabilit noi recorduri de referință.
AI limbajModelarea permutării XLNet
XLNet îmbină contextul bidirecțional al BERT cu predicția autoregresivă a GPT prin antrenament pe ordinea aleatoare a cuvintelor.
TehnicAdaptarea domeniului
Adaptarea domeniului este un set de tehnici pentru a face ca un model antrenat pe un tip de date (domeniul sursă) să funcționeze bine pe un alt tip de date, dar înrudit...
AI limbajArborele Gândurilor
Tree of Thoughts (ToT) este un cadru de stimulare care permite unui model de limbaj să exploreze mai multe căi de raționament în paralel, ca ramurile unui copac, în schimb...
AI limbajDecodare de auto-consecvență
Auto-consecvența este o strategie de decodare care eșantionează multe căi de raționament diferite dintr-un model de limbaj și apoi alege răspunsul pe care majoritatea dintre ei sunt de acord.
FundamenteleK-Grupare a Significilor
K-Means este un algoritm nesupravegheat care sortează automat datele în grupuri K prin găsirea de centre de cluster.
FundamenteleK-Cei mai apropiati vecini
K-Nearest Neighbours (KNN) clasifică un nou punct de date analizând cele mai apropiate K exemple și luând un vot majoritar.
FundamenteleRegresia logistică
Regresia logistică prezice probabilitatea ca ceva să aparțină unei clase, cum ar fi spam sau nu spam, prin strângerea unei sume ponderate printr-o curbă în formă de S.
Ai terminat de citit? Demonstrează.
Verificați ceea ce ați învățat cu un test pe subiect, apoi explorați cursurile noastre structurate sau lucrați pentru obținerea unui certificat. Fiecare ghid rămâne liber de citit.