Fundații AI
Înțelegeți ce este AI, cum învață sistemele, unde eșuează și cum să judeci afirmațiile fără hype.
Bibliotecă AI gratuită
1019 ghiduri în limba engleză simplă, căi de învățare structurate și o bibliotecă deschisă – construită de o organizație nonprofit independentă 501(c)(3), astfel încât oricine să poată înțelege IA modernă.
Începeți de aici
Fiecare curs include rezultate explicite, competențe mapate, activități de practică și o piatră de bază aplicată.
Înțelegeți ce este AI, cum învață sistemele, unde eșuează și cum să judeci afirmațiile fără hype.
Utilizați AI în mod productiv, protejând în același timp confidențialitatea, verificând rezultatele și păstrând responsabilitatea umană.
Evaluați cazurile de utilizare la locul de muncă, desfășurați piloți siguri, măsurați valoarea și comunicați schimbările în mod responsabil.
Analizați sistemele AI prin drepturi, echitate, guvernanță, siguranță și rezultate de interes public.
Înțelegeți modelele lingvistice, recuperarea, agenții, evaluarea, costurile și garanțiile de implementare prin proiectarea practică a sistemelor.
Piese de subiecte
Sari în zona de care îți pasă. Fiecare piesă are mai multe ghiduri în limba engleză simplă.
Bibliotecă completă
1019 de 1019 ghiduri prezentate. Filtrați după piesă sau căutați mai sus.
Hiperparametrii sunt setările pe care le alegeți înainte de antrenament, cum ar fi rata de învățare sau dimensiunea modelului, pe care modelul nu le învață singur.
AI limbajÎnvățarea în context este capacitatea surprinzătoare a modelelor de limbaj mari de a prelua o nouă sarcină din câteva exemple plasate în prompt, fără nicio reinstruire.
AI limbajReglarea instrucțiunilor este pasul de antrenament care transformă un predictor de text brut într-un model care urmează de fapt instrucțiuni precum „rezumați acest lucru” sau „scrieți...
AI limbajO halucinație AI este atunci când un model afirmă ceva fals ca și cum ar fi adevărat - o citare falsă, o statistică inventată, un fapt greșit - fluent și cu încredere.
AI limbajTemperatura și eșantionarea sunt cadranele care controlează cât de „aleatorie” sau „sigură” este formularea unui model de limbă.
AI limbajÎnglobarea cuvintelor transformă cuvintele în liste de numere, astfel încât cuvintele folosite în moduri similare ajung strâns împreună într-un spațiu matematic.
AI limbajAtenția permite modelului să decidă care alte cuvinte dintr-o propoziție contează cel mai mult atunci când interpretează fiecare cuvânt.
AI limbajO fereastră de context este cantitatea maximă de text - măsurată în jetoane - pe care un model o poate citi și reține simultan.
AI limbajRaționamentul în lanț de gândire este atunci când un model lucrează printr-o problemă pas cu pas în scris înainte de a da răspunsul final.
AI limbajCuantizarea micșorează un model AI prin stocarea numerelor sale cu o precizie mai mică, astfel încât un model care avea nevoie de un GPU pentru centru de date poate rula uneori pe un laptop sau pe telefon.
AI limbajRăspunsul la întrebări (QA) este sarcina de a obține un sistem AI pentru a oferi un răspuns direct la o întrebare, mai degrabă decât doar o listă de link-uri.
AI limbajClasificarea textului sortează automat fragmentele de text în categorii, cum ar fi etichetarea unui e-mail ca spam sau o recenzie ca pozitivă.
Verificați ceea ce ați învățat cu un test pe subiect, apoi explorați cursurile noastre structurate sau lucrați pentru obținerea unui certificat. Fiecare ghid rămâne liber de citit.